論文の概要: IL-TUR: Benchmark for Indian Legal Text Understanding and Reasoning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.05399v1
- Date: Sun, 7 Jul 2024 14:55:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-09 19:47:49.321245
- Title: IL-TUR: Benchmark for Indian Legal Text Understanding and Reasoning
- Title（参考訳）: IL-TUR:インドの法律文理解と推論のためのベンチマーク
- Authors: Abhinav Joshi, Shounak Paul, Akshat Sharma, Pawan Goyal, Saptarshi Ghosh, Ashutosh Modi,
- Abstract要約: 世界中の法制度は、事例や文書の指数的な増加と共に浸水している。
法律文書を自動的に処理し理解するためのNLPおよびML技術を開発する必要がある。
本稿では, IL-TUR: Benchmark for Indian Legal Text Understanding and Reasoningを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.12863746776168
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Legal systems worldwide are inundated with exponential growth in cases and documents. There is an imminent need to develop NLP and ML techniques for automatically processing and understanding legal documents to streamline the legal system. However, evaluating and comparing various NLP models designed specifically for the legal domain is challenging. This paper addresses this challenge by proposing IL-TUR: Benchmark for Indian Legal Text Understanding and Reasoning. IL-TUR contains monolingual (English, Hindi) and multi-lingual (9 Indian languages) domain-specific tasks that address different aspects of the legal system from the point of view of understanding and reasoning over Indian legal documents. We present baseline models (including LLM-based) for each task, outlining the gap between models and the ground truth. To foster further research in the legal domain, we create a leaderboard (available at: https://exploration-lab.github.io/IL-TUR/) where the research community can upload and compare legal text understanding systems.
- Abstract（参考訳）: 世界中の法制度は、事例や文書の指数的な増加と共に浸水している。
法体系を合理化するためには、法律文書を自動的に処理し、理解するためのNLPおよびML技術を開発する必要がある。
しかし、法域に特化して設計された様々なNLPモデルの評価と比較は困難である。
本稿では, IL-TUR: Benchmark for Indian Legal Text Understanding and Reasoningを提案する。
IL-TURには、モノリンガル(英語、ヒンディー語)と多言語(インド語)のドメイン固有のタスクが含まれており、インドの法律文書に対する理解と推論の観点から、法体系の異なる側面に対処している。
各タスクのベースラインモデル(LLMベースを含む)を提示し、モデルと基礎的真理のギャップを概説する。
法律分野におけるさらなる研究を促進するために、研究コミュニティが法的テキスト理解システムをアップロードして比較できるリーダーボード(https://exploration-lab.github.io/IL-TUR/)を作成します。
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