論文の概要: AI in Manufacturing: Market Analysis and Opportunities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.05426v1
- Date: Tue, 21 May 2024 09:26:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-22 14:19:18.531892
- Title: AI in Manufacturing: Market Analysis and Opportunities
- Title（参考訳）: 製造業におけるAI - 市場分析と機会
- Authors: Mohamed Abdelaal,
- Abstract要約: 製造業における人工知能(AI)の変革的影響について検討する。
本稿は、ドイツの製造業者によるAI導入率に関する洞察に富んだデータを提示する。
この結果は、2020年の6%から2023年の13.3%まで、ドイツの企業の間でAIの採用が著しく増加したことを示している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this paper, we explore the transformative impact of Artificial Intelligence (AI) in the manufacturing sector, highlighting its potential to revolutionize industry practices and enhance operational efficiency. We delve into various applications of AI in manufacturing, with a particular emphasis on human-machine interfaces (HMI) and AI-powered milling machines, showcasing how these technologies contribute to more intuitive operations and precision in production processes. Through rigorous market analysis, the paper presents insightful data on AI adoption rates among German manufacturers, comparing these figures with global trends and exploring the specific uses of AI in production, maintenance, customer service, and more. In addition, the paper examines the emerging field of Generative AI and the potential applications of large language models in manufacturing processes. The findings indicate a significant increase in AI adoption from 6% in 2020 to 13.3% in 2023 among German companies, with a projection of substantial economic impact by 2030. The study also addresses the challenges faced by companies, such as data quality and integration hurdles, providing a balanced view of the opportunities and obstacles in AI implementation.
- Abstract（参考訳）: 本稿では、製造業における人工知能(AI)の変革的影響について考察し、産業プラクティスの革新と運用効率の向上の可能性を明らかにする。
製造におけるAIのさまざまな応用を探求し、特にヒューマンマシンインタフェース(HMI)とAI駆動のミリングマシンに注目し、これらの技術が生産プロセスにおけるより直感的な操作と精度にどのように貢献するかを示した。
厳密な市場分析を通じて、ドイツの製造業者間でAIの採用率に関する洞察に富んだデータを提示し、これらの数字をグローバルなトレンドと比較し、生産、メンテナンス、カスタマーサービスなどにおけるAIの特定の用途を探究する。
さらに,ジェネレーティブAIの新たな分野と,製造プロセスにおける大規模言語モデルの可能性について検討する。
この調査結果は、2020年の6%から2023年の13.3%まで、ドイツの企業の間でAIの採用が著しく増加し、2030年までに相当な経済的影響が予想されることを示している。
この調査は、データ品質や統合ハードルといった企業が直面する課題にも対処し、AI実装における機会と障害のバランスのとれたビューを提供する。
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