論文の概要: Exploring the Impact of Generative AI on Cross-Border E-Commerce Brand Building in Chinese Tianjin's Manufacturing Sector

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.17700v1
• Date: Fri, 08 Nov 2024 20:40:22 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-01 05:11:01.966019
• Title: Exploring the Impact of Generative AI on Cross-Border E-Commerce Brand Building in Chinese Tianjin's Manufacturing Sector
• Title（参考訳）: 中国天津工業のクロスボーダーEコマースブランド構築におけるジェネレーティブAIの影響を探る
• Authors: Jun Cui,
• Abstract要約: 本研究では,中国天津の製造業における海外eコマース企業のブランド構築における生成人工知能(AI)の影響について検討した。 本稿では, 生産型AIの生産性に対する直接的な影響, 生産型AIとブランド構築の関係における生産性の仲介的役割, 国境を越えたeコマース戦略の緩和的影響について検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4532517021515834
• License:
• Abstract: This study investigates the influence of generative artificial intelligence (AI) on the brand construction of cross-border e-commerce companies in the manufacturing industry in Tianjin, China. We examine the direct effects of generative AI on productivity, the mediating role of productivity in the relationship between generative AI and brand building, and the moderating influence of cross-border e-commerce strategies by developing and testing a comprehensive model. Based on data collected from 210 manufacturing firms in Chinese Tianjin, the results show that generative AI significantly increases productivity, which positively affects branding. Moreover, cross-border e-commerce strategies were found to moderate the impact of generative AI on branding, underscoring the importance of these strategies for using AI technologies to compete successfully in the global marketplace. This study provides valuable theory, empiricism and practical contributions to understanding the role AI plays in manufacturing and electronic commerce. Besides, this study tests several hypotheses to quantify these impacts using a structured model that consists of independent, dependent, mediating and moderating variables. Information is collected through a comprehensive survey of manufacturers in Chinese Tianjin and analyzed to test our proposed model. This study was analyzed and summarized using quantitative analysis, regression and structural equations (PLS-SEM).
• Abstract（参考訳）: 本研究では,中国天津の製造業における海外eコマース企業のブランド構築における生成人工知能(AI)の影響について検討した。 本稿では, 生産型AIの生産性に対する直接的な影響, 生産型AIとブランドビルディングの関係における生産性の仲介的役割, 包括的モデルの開発とテストによる国境を越えたeコマース戦略の影響について検討する。 中国天津の製造業210社から収集されたデータから、生成AIは生産性を著しく向上させ、ブランディングに肯定的な影響を及ぼすことが示された。 さらに、国境を越えたeコマース戦略は、生成的AIがブランディングに与える影響を緩やかにし、AI技術を使用してグローバルマーケットプレースでうまく競争する上で、これらの戦略の重要性を強調した。 この研究は、製造業や電子商取引においてAIが果たす役割を理解するために、貴重な理論、経験主義、実践的な貢献を提供する。 さらに、本研究では、独立性、依存性、媒介性、変調変数からなる構造化モデルを用いて、これらの影響を定量化するいくつかの仮説を検証した。 中国天津の製造業者の包括的調査を通じて情報を収集し,提案モデルを検証した。 本研究では, 定量的解析, 回帰, 構造式 (PLS-SEM) を用いて解析, 要約を行った。

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