論文の概要: A Text-to-Game Engine for UGC-Based Role-Playing Games

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.08195v2
• Date: Sat, 11 Jan 2025 07:53:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-14 14:28:10.104975
• Title: A Text-to-Game Engine for UGC-Based Role-Playing Games
• Title（参考訳）: UGCベースのロールプレイングゲームのためのテキスト・ツー・ゲームエンジン
• Authors: Lei Zhang, Xuezheng Peng, Shuyi Yang, Feiyang Wang,
• Abstract要約: 本稿では,単純なテキスト入力を複雑なマルチモーダルRPG体験に変換する基礎モデルを活用する,テキスト・ツー・ゲームエンジンの新しいフレームワークを提案する。 エンジンは動的にゲームナラティブを生成し、テキスト、ビジュアル、メカニックを統合すると同時に、プレイヤーのインタラクションに基づいてキャラクター、環境、ゲームプレイをリアルタイムで適応させる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.5715027492220734
• License:
• Abstract: The transition from professionally generated content (PGC) to user-generated content (UGC) has reshaped various media formats, encompassing formats such as text and video. With rapid advancements in generative AI, a similar transformation is set to redefine the gaming industry, particularly within the domain of role-playing games (RPGs). This paper introduces a novel framework for a text-to-game engine that leverages foundation models to transform simple textual inputs into intricate, multi-modal RPG experiences. The engine dynamically generates game narratives, integrating text, visuals, and mechanics, while adapting characters, environments, and gameplay in realtime based on player interactions. To evaluate and demonstrate the feasibility and versatility of this framework, we developed the 'Zagii' game engine. Zagii has successfully powered hundreds of RPG games across diverse genres and facilitated tens of thousands of online gameplay sessions, showcasing its scalability and adaptability. These results highlight the framework's effectiveness and its potential to foster a more open and democratized approach to game development. Our work underscores the transformative role of generative AI in reshaping the gaming lifecycle and advancing the boundaries of interactive entertainment.
• Abstract（参考訳）: プロが生成したコンテンツ(PGC)からユーザ生成コンテンツ(UGC)への移行は、テキストやビデオなどのフォーマットを含む様々なメディアフォーマットを再形成している。 生成AIの急速な進歩により、ゲーム産業、特にロールプレイングゲーム(RPG)の領域において、同様の変換が再定義される。 本稿では,単純なテキスト入力を複雑なマルチモーダルRPG体験に変換する基礎モデルを活用する,テキスト・ツー・ゲームエンジンの新しいフレームワークを提案する。 エンジンは動的にゲームナラティブを生成し、テキスト、ビジュアル、メカニックを統合すると同時に、プレイヤーのインタラクションに基づいてキャラクター、環境、ゲームプレイをリアルタイムで適応させる。 このフレームワークの有効性と汎用性を評価するため,我々は「ザギイ」ゲームエンジンを開発した。 Zagiiは、さまざまなジャンルにまたがって数百のRPGゲームを成功させ、数万のオンラインゲームプレイセッションを促進し、そのスケーラビリティと適応性を示している。 これらの結果は、このフレームワークの有効性と、ゲーム開発に対するよりオープンで民主化されたアプローチを育む可能性を強調している。 我々の研究は、ゲームライフサイクルを変革し、インタラクティブなエンターテイメントの境界を推し進める上で、生成的AIの変革的な役割を浮き彫りにしている。

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