論文の概要: Towards Systematic Monolingual NLP Surveys: GenA of Greek NLP

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.09861v3
• Date: Fri, 31 Jan 2025 16:28:15 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-03 13:59:58.631765
• Title: Towards Systematic Monolingual NLP Surveys: GenA of Greek NLP
• Title（参考訳）: 単言語NLPの体系化に向けて:ギリシャ語NLPのGenA
• Authors: Juli Bakagianni, Kanella Pouli, Maria Gavriilidou, John Pavlopoulos,
• Abstract要約: 本研究は、体系的かつ総合的なモノリンガルNLPサーベイを作成するための一般化可能な方法論を紹介する。 本手法をギリシャのNLP(2012-2023)に適用し,その現状と課題を概観する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.3499129784547663
• License:
• Abstract: Natural Language Processing (NLP) research has traditionally been predominantly focused on English, driven by the availability of resources, the size of the research community, and market demands. Recently, there has been a noticeable shift towards multilingualism in NLP, recognizing the need for inclusivity and effectiveness across diverse languages and cultures. Monolingual surveys have the potential to complement the broader trend towards multilingualism in NLP by providing foundational insights and resources, necessary for effectively addressing the linguistic diversity of global communication. However, monolingual NLP surveys are extremely rare in the literature. This study introduces a generalizable methodology for creating systematic and comprehensive monolingual NLP surveys, aimed at optimizing the process of constructing such surveys and thoroughly addressing a language's NLP support. Our approach integrates a structured search protocol to avoid selection bias and ensure reproducibility, an NLP task taxonomy to organize the surveyed material coherently, and language resources (LRs) taxonomies to identify potential benchmarks and highlight opportunities for improving resource availability (e.g., through better maintenance or licensing). We apply this methodology to Greek NLP (2012-2023), providing a comprehensive overview of its current state and challenges. We discuss the progress of Greek NLP and outline the Greek LRs found, classified by availability and usability, assessing language support per NLP task. The presented systematic literature review of Greek NLP serves as an application of our method that showcases the benefits of monolingual NLP surveys more broadly. Similar applications could be considered for the myriads of languages whose progress in NLP lags behind that of well-supported languages.
• Abstract（参考訳）: 自然言語処理(NLP)の研究は伝統的に、資源の入手、研究コミュニティの大きさ、市場要求などによって、主に英語に焦点を当ててきた。 近年、NLPにおける多言語主義への顕著なシフトがあり、多様な言語や文化にまたがる傾きと有効性の必要性を認識している。 モノリンガルサーベイは、グローバルコミュニケーションの言語多様性を効果的に解決するために必要な基礎的な洞察と資源を提供することによって、NLPにおける多言語主義に対するより広範な傾向を補完する可能性がある。 しかし、モノリンガルNLPサーベイは文献では非常に稀である。 本研究では,一言語によるNLP調査を体系的かつ包括的に作成するための一般化可能な方法論を紹介し,そのような調査を最適化し,言語のNLPサポートを徹底的に解決することを目的とする。 提案手法は,選択バイアスを回避し再現性を確保するための構造化検索プロトコルと,調査対象を整合的に整理するNLPタスク分類と,潜在的なベンチマークを特定し,リソースの可用性向上(例えば,メンテナンスやライセンスの改善による)の機会を強調するための言語資源(LR)分類を統合したものである。 本手法をギリシャのNLP(2012-2023)に適用し,その現状と課題を概観する。 我々は,ギリシャのNLPの進捗状況について考察し,NLPタスクごとの言語サポートを評価し,可用性とユーザビリティによって分類されたギリシアのLRについて概説する。 ギリシャ語NLPの体系的文献レビューは,モノリンガルNLP調査のメリットをより広く示す手法の応用として有用である。 同様の応用は、NLPの進歩が十分にサポートされた言語よりも遅れている、無数の言語に対して考えられる。

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