論文の概要: Cyberbullying Detection: Exploring Datasets, Technologies, and Approaches on Social Media Platforms

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.12154v1
• Date: Wed, 22 May 2024 04:58:20 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-22 09:07:34.026443
• Title: Cyberbullying Detection: Exploring Datasets, Technologies, and Approaches on Social Media Platforms
• Title（参考訳）: サイバーバブル検出:ソーシャルメディアプラットフォームにおけるデータセット,技術,アプローチの探索
• Authors: Adamu Gaston Philipo, Doreen Sebastian Sarwatt, Jianguo Ding, Mahmoud Daneshmand, Huansheng Ning,
• Abstract要約: 本稿では,サイバーバブル検出研究を包括的に体系的に検討する。 既存の研究、提案されたソリューション、特定されたギャップ、データセット、技術、アプローチ、課題、レコメンデーションについて調査する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.235558067839701
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Cyberbullying has been a significant challenge in the digital era world, given the huge number of people, especially adolescents, who use social media platforms to communicate and share information. Some individuals exploit these platforms to embarrass others through direct messages, electronic mail, speech, and public posts. This behavior has direct psychological and physical impacts on victims of bullying. While several studies have been conducted in this field and various solutions proposed to detect, prevent, and monitor cyberbullying instances on social media platforms, the problem continues. Therefore, it is necessary to conduct intensive studies and provide effective solutions to address the situation. These solutions should be based on detection, prevention, and prediction criteria methods. This paper presents a comprehensive systematic review of studies conducted on cyberbullying detection. It explores existing studies, proposed solutions, identified gaps, datasets, technologies, approaches, challenges, and recommendations, and then proposes effective solutions to address research gaps in future studies.
• Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアのプラットフォームを使って情報を共有し、共有する若者の数が膨大であることを考えると、サイバーいじめはデジタル時代において重要な課題となっている。 一部の個人はこれらのプラットフォームを利用して、直接メッセージ、電子メール、スピーチ、パブリックポストを通じて他人を困らせる。 この行動は、いじめの被害者に直接的な心理的および身体的影響をもたらす。 この分野でいくつかの研究が行われ、ソーシャルメディアプラットフォーム上でのサイバーいじめのインスタンスを検出し、予防し、監視する様々なソリューションが提案されているが、問題は続いている。 したがって、この状況に対処するためには、集中的な研究を行い、効果的な解決策を提供する必要がある。 これらのソリューションは、検出、予防、予測基準に基づくものでなければならない。 本稿では,サイバーバブル検出研究を包括的に体系的に検討する。 既存の研究、提案されたソリューション、特定されたギャップ、データセット、技術、アプローチ、課題、レコメンデーションを調査し、そして、将来の研究における研究ギャップに対処するための効果的なソリューションを提案する。

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