論文の概要: AI Agents and Education: Simulated Practice at Scale
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.12796v1
- Date: Thu, 20 Jun 2024 05:26:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-22 08:57:39.456770
- Title: AI Agents and Education: Simulated Practice at Scale
- Title（参考訳）: AIエージェントと教育 - スケールでのシミュレートされた実践
- Authors: Ethan Mollick, Lilach Mollick, Natalie Bach, LJ Ciccarelli, Ben Przystanski, Daniel Ravipinto,
- Abstract要約: 本稿では,適応型教育シミュレーション作成における生成AIの可能性について検討する。
複数のAIエージェントのシステムを活用することで、シミュレーションはパーソナライズされた学習体験を提供することができる。
我々は、AIの教育提供能力を示すベンチャーキャピタルピッチシミュレータであるPitchQuestのプロトタイプについて説明する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper explores the potential of generative AI in creating adaptive educational simulations. By leveraging a system of multiple AI agents, simulations can provide personalized learning experiences, offering students the opportunity to practice skills in scenarios with AI-generated mentors, role-players, and instructor-facing evaluators. We describe a prototype, PitchQuest, a venture capital pitching simulator that showcases the capabilities of AI in delivering instruction, facilitating practice, and providing tailored feedback. The paper discusses the pedagogy behind the simulation, the technology powering it, and the ethical considerations in using AI for education. While acknowledging the limitations and need for rigorous testing, we propose that generative AI can significantly lower the barriers to creating effective, engaging simulations, opening up new possibilities for experiential learning at scale.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,適応型教育シミュレーション作成における生成AIの可能性について検討する。
複数のAIエージェントのシステムを活用することで、シミュレーションはパーソナライズされた学習体験を提供し、AI生成メンター、ロールプレイヤ、インストラクターによるシナリオでスキルを実践する機会を提供する。
PitchQuestという,AIによる指導の提供,実践の促進,適切なフィードバックの提供といった能力を示す,ベンチャーキャピタルのピッチングシミュレータのプロトタイプについて説明する。
本稿では、シミュレーションの背景にある教育、それを支える技術、そしてAIを教育に利用する際の倫理的考察について論じる。
厳密なテストの必要性と限界を認識しながら、生成AIは効果的で魅力的なシミュレーションを作成するための障壁を著しく減らし、大規模な経験的学習の新たな可能性を開くことができると提案する。
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