論文の概要: From Principles to Practices: Lessons Learned from Applying Partnership on AI's (PAI) Synthetic Media Framework to 11 Use Cases
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.13025v1
- Date: Wed, 17 Jul 2024 21:27:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-19 19:23:28.026521
- Title: From Principles to Practices: Lessons Learned from Applying Partnership on AI's (PAI) Synthetic Media Framework to 11 Use Cases
- Title（参考訳）: 原則から実践へ:AI(PAI)合成メディアフレームワークのパートナシップから学ぶ11のユースケース
- Authors: Claire R. Leibowicz, Christian H. Cardona,
- Abstract要約: 2023年は世界が生成的AIに目覚めた年であり、2024年は政策立案者がより強く反応する年だ。
本論文は,合成メディアガバナンスの実装の多様な事例の収集として初めて知られるものである。
これは、合成メディアガバナンスを実際に使用するために適用、拡張、拡張、洗練できる領域を強調している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.2277343096128712
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: 2023 was the year the world woke up to generative AI, and 2024 is the year policymakers are responding more firmly. Importantly, this policy momentum is taking place alongside real world creation and distribution of synthetic media. Social media platforms, news organizations, dating apps, image generation companies, and more are already navigating a world of AI-generated visuals and sounds, already changing hearts and minds, as policymakers try to catch up. How, then, can AI governance capture the complexity of the synthetic media landscape? How can it attend to synthetic media's myriad uses, ranging from storytelling to privacy preservation, to deception, fraud, and defamation, taking into account the many stakeholders involved in its development, creation, and distribution? And what might it mean to govern synthetic media in a manner that upholds the truth while bolstering freedom of expression? What follows is the first known collection of diverse examples of the implementation of synthetic media governance that responds to these questions, specifically through Partnership on AI's (PAI) Responsible Practices for Synthetic Media - a voluntary, normative Framework for creating, distributing, and building technology for synthetic media responsibly, launched in February 2023. In this paper, we present a case bank of real world examples that help operationalize the Framework - highlighting areas synthetic media governance can be applied, augmented, expanded, and refined for use, in practice. Read together, the cases emphasize distinct elements of AI policymaking and seven emergent best practices supporting transparency, safety, expression, and digital dignity online: consent, disclosure, and differentiation between harmful and creative use cases.
- Abstract（参考訳）: 2023年は世界が生成的AIに目覚めた年であり、2024年は政策立案者がより強く反応する年だ。
重要なことに、この政策の勢いは、合成メディアの現実的な創造と流通と共に起こっている。
ソーシャルメディアプラットフォーム、ニュース組織、デートアプリ、画像生成会社などはすでにAIによる視覚と音の世界を旅しており、政策立案者が追いつこうとしているように、すでに心と心を変えている。
では、どのようにしてAIガバナンスは、合成メディアの複雑さを捉えることができるのか?
ストーリーテリングからプライバシ保護まで、詐欺、詐欺、非難まで、その開発、創造、流通に関わる多くのステークホルダーを考慮に入れながら、合成メディアの無数の用途にどのように対応できるだろうか?
そして、表現の自由を高めつつ、真実を守りながら合成メディアを統治することの意味は何だろうか?
以下に示すのは、これらの質問に答える合成メディアガバナンスの実装のさまざまな例の最初の例である。特に2023年2月にローンチされた、AI(PAI) Responsible Practices for Synthetic Media – 自発的で規範的な、合成メディアのための技術の作成、配布、構築のためのフレームワークであるPartners on AI(PAI) Responsible Practices for Synthetic Media(リンク)を通じてである。
本稿では,フレームワークを運用する上で有効な実世界の事例のケースバンクとして,合成メディアガバナンスの適用,拡張,拡張,そして実際に使用するために改良された領域を取り上げる。
AI政策の異なる要素と、透明性、安全性、表現、デジタル尊厳をサポートする7つの創発的なベストプラクティス(同意、開示、有害なユースケースと創造的なユースケースの区別)を強調している。
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