論文の概要: Observable-Driven Speed-ups in Quantum Simulations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.14497v1
- Date: Fri, 19 Jul 2024 17:49:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-22 16:35:50.889501
- Title: Observable-Driven Speed-ups in Quantum Simulations
- Title(参考訳): 量子シミュレーションにおける観測可能駆動スピードアップ
- Authors: Wenjun Yu, Jue Xu, Qi Zhao,
- Abstract要約: 観測可能な知識が量子シミュレーションをいかに加速するかを明らかにする。
短時間のシミュレーションでは、サイズに依存しないエラーを実現するために製品公式を意図的に設計し、調整する。
任意の時間シミュレーションでは、パウリ累積構造を持つ可観測衛星が平均誤差を減少させるのが一般的である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 11.882098830118638
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: As quantum technology advances, quantum simulation becomes increasingly promising, with significant implications for quantum many-body physics and quantum chemistry. Despite being one of the most accessible simulation methods, the product formula encounters challenges due to the pessimistic gate count estimation. In this work, we elucidate how observable knowledge can accelerate quantum simulations. By focusing on specific families of observables, we reduce product-formula simulation errors and gate counts in both short-time and arbitrary-time scenarios. For short-time simulations, we deliberately design and tailor product formulas to achieve size-independent errors for local and certain global observables. In arbitrary-time simulations, we reveal that Pauli-summation structured observables generally reduce average errors. Specifically, we obtain quadratic error reductions proportional to the number of summands for observables with evenly distributed Pauli coefficients. Our advanced error analyses, supported by numerical studies, indicate improved gate count estimation. We anticipate that the explored speed-ups can pave the way for efficiently realizing quantum simulations and demonstrating advantages on near-term quantum devices.
- Abstract(参考訳): 量子技術が進歩するにつれて、量子シミュレーションはますます有望になり、量子多体物理学や量子化学に大きな影響を及ぼす。
最もアクセシブルなシミュレーション手法の1つであるにもかかわらず、製品公式は悲観的なゲート数推定のために困難に直面する。
本研究では,観測可能な知識が量子シミュレーションをいかに加速するかを明らかにする。
オブザーバブルの特定のファミリーに焦点を当てることで、短時間と任意の時間の両方のシナリオにおいて、製品とフォームのシミュレーションエラーとゲート数を減らすことができる。
短時間のシミュレーションでは,局所的および特定の大域的観測物に対して,大きさに依存しない誤差を実現するために,製品公式を意図的に設計・調整する。
任意の時間シミュレーションでは、パウリ累積構造を持つ可観測衛星が平均誤差を減少させるのが一般的である。
具体的には、均等に分散されたパウリ係数を持つ観測可能天体の総和数に比例した2次誤差削減を求める。
数値実験により得られた高度な誤差解析は, ゲート数推定の改善を示唆している。
探索されたスピードアップは、量子シミュレーションを効率的に実現し、短期的な量子デバイスに利点を示すための道を開くことができると期待する。
関連論文リスト
- Quantum Tunneling: From Theory to Error-Mitigated Quantum Simulation [49.1574468325115]
本研究では,量子トンネルシミュレーションの理論的背景とハードウェア対応回路の実装について述べる。
我々は、ハードウェアのアンダーユース化問題を解決するために、ZNEとREM(エラー軽減技術)と量子チップのマルチプログラミングを使用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-10T14:27:07Z) - Quantum data learning for quantum simulations in high-energy physics [55.41644538483948]
本研究では,高エネルギー物理における量子データ学習の実践的問題への適用性について検討する。
我々は、量子畳み込みニューラルネットワークに基づくアンサッツを用いて、基底状態の量子位相を認識できることを数値的に示す。
これらのベンチマークで示された非自明な学習特性の観察は、高エネルギー物理学における量子データ学習アーキテクチャのさらなる探求の動機となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-29T18:00:01Z) - Digital quantum simulator for the time-dependent Dirac equation using
discrete-time quantum walks [0.7036032466145112]
離散時間量子ウォークを用いて3+1次元の時間依存ディラック方程式をシミュレートする量子アルゴリズムを提案する。
この結果から,相対論的力学は量子コンピュータで実現可能であることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-31T05:36:57Z) - Robust Extraction of Thermal Observables from State Sampling and
Real-Time Dynamics on Quantum Computers [49.1574468325115]
我々は、状態の密度、特にその非負性性に制約を課す手法を導入し、この方法で、ノイズのある時系列からボルツマン重みを確実に抽出できることを示す。
本研究により,今日の量子コンピュータにおける時系列アルゴリズムの実装により,多体量子系の有限温度特性の研究が可能となった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-30T18:00:05Z) - Importance sampling for stochastic quantum simulations [68.8204255655161]
我々は、係数に応じてハミルトン式からサンプリングしてランダムな積公式を構築するqDriftプロトコルを導入する。
サンプリング段階における個別のシミュレーションコストを考慮し、同じ精度でシミュレーションコストを削減可能であることを示す。
格子核効果場理論を用いて数値シミュレーションを行った結果, 実験結果が得られた。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-12T15:06:32Z) - Probing finite-temperature observables in quantum simulators of spin
systems with short-time dynamics [62.997667081978825]
ジャジンスキー等式から動機付けられたアルゴリズムを用いて, 有限温度可観測体がどのように得られるかを示す。
長範囲の逆場イジングモデルにおける有限温度相転移は、捕捉されたイオン量子シミュレータで特徴づけられることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-03T18:00:02Z) - Error-resilient Monte Carlo quantum simulation of imaginary time [5.625946422295428]
本稿では,仮想時間進化のシミュレーションと基底状態問題の解法を提案する。
量子位相推定と比較すると、トロッターステップ数は何千倍も小さい。
モンテカルロ量子シミュレーションは完全なフォールトトレラントな量子コンピュータがなくても有望であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-16T08:51:24Z) - Error Bounds for Variational Quantum Time Evolution [4.38301148531795]
変分量子時間進化は、量子系の時間力学を、短期的に互換性のある量子回路でシミュレートすることを可能にする。
この手法の変動特性のため、シミュレーションの精度は未定である。
変動量子時間進化を伴う状態シミュレーションの精度について大域的位相誤差境界を導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-30T18:00:25Z) - Stochastic Quantum Circuit Simulation Using Decision Diagrams [3.9006434061597877]
量子アルゴリズムの研究のかなりの量は、古典的なハードウェア上での量子回路のシミュレーションに依存している。
我々は、リソース要求を大幅に削減するために、意思決定ダイアグラムと同時実行の使用を提案する。
厳密な理論によって裏付けられた実証的な研究は、このアプローチによって特定の量子回路のより高速でよりスケーラブルなシミュレーションが可能になることを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-10T12:10:18Z) - Reinforcement Learning for Digital Quantum Simulation [0.0]
本稿では,デジタル量子シミュレーションに最適化された量子回路を構築するための強化学習アルゴリズムを提案する。
我々は、長い時間と大きなシステムサイズで3つの絡み合ったゲートを持つ物理オブザーバブルを再生する量子回路を一貫して取得する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-29T18:00:11Z) - Boundaries of quantum supremacy via random circuit sampling [69.16452769334367]
Googleの最近の量子超越性実験は、量子コンピューティングがランダムな回路サンプリングという計算タスクを実行する遷移点を示している。
観測された量子ランタイムの利点の制約を、より多くの量子ビットとゲートで検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-05T20:11:53Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。