論文の概要: Problems in AI, their roots in philosophy, and implications for science and society
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.15671v1
- Date: Mon, 22 Jul 2024 14:38:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-23 14:40:28.521050
- Title: Problems in AI, their roots in philosophy, and implications for science and society
- Title（参考訳）: AIの諸問題、その哲学のルーツ、科学と社会への意味
- Authors: Max Velthoven, Eric Marcus,
- Abstract要約: AI技術とその利用の哲学的側面にもっと注意を払わなければならない。
この欠陥は一般的に、知識の成長に関する哲学的誤解と結びついていると論じられている。
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- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Artificial Intelligence (AI) is one of today's most relevant emergent technologies. In view thereof, this paper proposes that more attention should be paid to the philosophical aspects of AI technology and its use. It is argued that this deficit is generally combined with philosophical misconceptions about the growth of knowledge. To identify these misconceptions, reference is made to the ideas of the philosopher of science Karl Popper and the physicist David Deutsch. The works of both thinkers aim against mistaken theories of knowledge, such as inductivism, empiricism, and instrumentalism. This paper shows that these theories bear similarities to how current AI technology operates. It also shows that these theories are very much alive in the (public) discourse on AI, often called Bayesianism. In line with Popper and Deutsch, it is proposed that all these theories are based on mistaken philosophies of knowledge. This includes an analysis of the implications of these mistaken philosophies for the use of AI in science and society, including some of the likely problem situations that will arise. This paper finally provides a realistic outlook on Artificial General Intelligence (AGI) and three propositions on A(G)I and philosophy (i.e., epistemology).
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は、今日の最も関連性の高い新興技術の1つである。
本稿では,AI技術の哲学的側面とその利用により多くの注意を払うことを提案する。
この欠陥は一般的に、知識の成長に関する哲学的誤解と結びついていると論じられている。
これらの誤解を特定するために、科学哲学者カール・ポッパーと物理学者デイヴィッド・ドイッチュの考えに言及する。
両思想家の著作は、帰納主義、経験主義、器楽主義など、知識の誤った理論に向けられている。
本稿は、これらの理論が現在のAI技術の動作と類似していることを示す。
また、これらの理論は、しばしばベイズ主義と呼ばれる、AIに関する(公的な)言説の中で、非常に生きていることも示している。
Popper と Deutsch に従えば、これらの理論はすべて誤った知識哲学に基づいていることが示唆される。
これには、科学や社会におけるAIの使用に関して、これらの誤った哲学がもたらす意味の分析が含まれる。
本稿では、人工知能(AGI)の現実的な展望と、A(G)Iと哲学(つまり認識論)の3つの命題を提供する。
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