論文の概要: A Historical Interaction between Artificial Intelligence and Philosophy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.04148v1
- Date: Sat, 23 Jul 2022 22:37:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-08-14 18:18:28.221297
- Title: A Historical Interaction between Artificial Intelligence and Philosophy
- Title(参考訳): 人工知能と哲学の歴史的相互作用
- Authors: Youheng Zhang
- Abstract要約: 本稿では,研究パラダイムの観点から,AIの歴史的発展と代表的な哲学的思考についてレビューする。
哲学的な観点からAIの方法論と応用を考察し、その継続的な進歩を期待する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper reviews the historical development of AI and representative
philosophical thinking from the perspective of the research paradigm.
Additionally, it considers the methodology and applications of AI from a
philosophical perspective and anticipates its continued advancement. In the
history of AI, Symbolism and connectionism are the two main paradigms in AI
research. Symbolism holds that the world can be explained by symbols and dealt
with through precise, logical processes, but connectionism believes this
process should be implemented through artificial neural networks. Regardless of
how intelligent machines or programs should achieve their smart goals, the
historical development of AI demonstrates the best answer at this time. Still,
it is not the final answer of AI research.
- Abstract(参考訳): 本稿では,研究パラダイムの観点から,AIの歴史的発展と代表的な哲学的思考についてレビューする。
さらに、哲学的な観点からAIの方法論と応用を検討し、その継続的な進歩を期待する。
AIの歴史において、シンボリズムとコネクショナリズムはAI研究の主要なパラダイムである。
シンボリズムは、世界は記号によって説明され、正確な論理的プロセスを通して扱うことができるが、コネクティズムは、このプロセスは人工ニューラルネットワークを通じて実装されるべきであると考えている。
インテリジェントマシンやプログラムがスマートな目標を達成すべきかどうかに関わらず、AIの歴史的開発は、現時点で最高の答えを示している。
それでも、これはAI研究の最終回答ではない。
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