Fugu-MT 論文翻訳(概要): European Network For Gender Balance in Informatics (EUGAIN): Activities and Results

論文の概要: European Network For Gender Balance in Informatics (EUGAIN): Activities and Results

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.16906v1
Date: Mon, 24 Jun 2024 17:19:50 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-07-28 18:19:29.688070
Title: European Network For Gender Balance in Informatics (EUGAIN): Activities and Results
Title（参考訳）: EUGAIN (European Network for Gender Balance in Informatics) の活動と成果
Authors: Letizia Jaccheri, Barbora Buhnova, Birgit Penzenstadler, Karima Boudaoud, Valentina Lenarduzzi,
Abstract要約: 本章では、情報学におけるジェンダーバランスのための欧州ネットワーク(EUGAIN, EU COST Action CA19122)の活動と成果について概説する。ネットワークの主な目的と目的は、学部・大学院研究から学業・産業界の両方での参加・リーダーシップまで、あらゆるレベルの情報学者のジェンダーバランスを改善することである。
参考スコア（独自算出の注目度）: 9.66396839134779
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This chapter provides a summary of the activities and results of the European Network For Gender Balance in Informatics (EUGAIN, EU COST Action CA19122). The main aim and objective of the network is to improve gender balance in informatics at all levels, from undergraduate and graduate studies to participation and leadership both in academia and industry, through the creation of a European network of colleagues working at the forefront of the efforts for gender balance in informatics in their countries and research communities.
Abstract（参考訳）: 本章では、EUGAIN(EU COST Action CA19122)の活動と成果についてまとめる。ネットワークの主な目的と目的は、学部・大学院研究から学業・産業界の両方での参加とリーダーシップまで、あらゆるレベルの情報学者のジェンダーバランスを改善することである。

関連論文リスト

Report on Female Participation in Informatics degrees in Europe [3.498239025413087]
本研究は,IEHE(Informatics Europe Higher Education)データポータルからのデータを豊かに活用することを目的としている。本研究は,女子学生の割合,初入学者数,女子学生の学位数について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-15T09:33:16Z)
Implementing a Nordic-Baltic Federated Health Data Network: a case report [56.96209893909196]
我々は5か国6機関からなるフェデレーション型健康データネットワークを開発するための学際コンソーシアムを結成した。本報告の目的は,このネットワークの開発経験に関する早期知見を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (2024-09-26T14:15:54Z)
GenderCARE: A Comprehensive Framework for Assessing and Reducing Gender Bias in Large Language Models [73.23743278545321]
大規模言語モデル(LLM)は、自然言語生成において顕著な能力を示してきたが、社会的バイアスを増大させることも観察されている。 GenderCAREは、革新的な基準、バイアス評価、リダクションテクニック、評価メトリクスを含む包括的なフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (2024-08-22T15:35:46Z)
Socialized Learning: A Survey of the Paradigm Shift for Edge Intelligence in Networked Systems [62.252355444948904]
本稿では,エッジインテリジェンス(EI)と社会学習(SL)の統合に関する文献レビューの結果について述べる。 SLは、エージェントの協調能力と集団知性を増幅することを目的とした、社会的原則と行動に基づく学習パラダイムである。ソーシャル化アーキテクチャ、ソーシャル化トレーニング、ソーシャル化推論の3つの統合コンポーネントについて詳しく検討し、その強みと弱点を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (2024-04-20T11:07:29Z)
Investigating Participation Mechanisms in EU Code Week [68.8204255655161]
デジタル・コンピテンス(デジタル・コンピテンス、Digital competence、DC)は、デジタル技術の信頼性、批判、利用のための幅広いスキル、態度、知識のセットである。この写本の目的は、コード・ウィークのEU加盟国への参加に関する詳細な統計学的記述を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (2022-05-29T19:16:03Z)
Towards Understanding Gender-Seniority Compound Bias in Natural Language Generation [64.65911758042914]
本研究では,事前学習したニューラルジェネレーションモデルにおける性別バイアスの程度に,高齢者がどのような影響を及ぼすかを検討する。以上の結果から, GPT-2は, 両領域において, 女性を中年, 男性を中年として考えることにより, 偏見を増幅することが示された。以上の結果から, GPT-2を用いて構築したNLPアプリケーションは, プロの能力において女性に害を与える可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (2022-05-19T20:05:02Z)
How diverse is the ACII community? Analysing gender, geographical and business diversity of Affective Computing research [0.0]
ACIIは、感情コンピューティングに関する最新の研究を示す主要な国際フォーラムである。我々は、性別、地理的な位置、学歴、研究センター、産業の比較で多様性を測定し、著者、基調講演者、オーガナイザの3つの異なるアクターについて検討する。結果は、フィールドにおける限られた多様性、すべての研究されたファセット、そして他のAIカンファレンスと比較して、認識を高めます。
論文参考訳（メタデータ） (2021-09-12T18:30:36Z)
Implicit Gender Bias in Computer Science -- A Qualitative Study [3.158346511479111]
テックセクターにおけるジェンダーの多様性は、男女のバランスの取れた比率を作るのに十分である。多くの女性にとって、コンピュータ科学へのアクセスは社会化、社会的、文化的、構造的な障害によって妨げられている。コンピュータ科学の分野における接触の欠如は、潜在的な関心を発展または拡大させることを困難にしている。
論文参考訳（メタデータ） (2021-07-04T13:30:26Z)
WiCV 2020: The Seventh Women In Computer Vision Workshop [17.792881094642663]
Women in Computer Vision Workshop - WiCV 2020は、コンピュータビジョンの分野で女性研究者を奨励することを目指しています。本論文では、ワークショッププログラム、過去数年間の傾向、発表者、出席者、および現在のワークショップのスポンサーシップに関する統計の要約について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-01-11T09:48:29Z)
Young Adult Unemployment Through the Lens of Social Media: Italy as a case study [108.33144653708091]
調査データとソーシャルメディアデータを用いて、イタリアにおける若い失業者の個性、道徳的価値、文化的要素を分析する。調査の結果, 人格と道徳的価値には小さながら有意な差がみられ, 失業した男性は満足し難い傾向がみられた。失業者は、より集団主義的な視点を持ち、グループ内の忠誠心、権威、純粋性の基盤を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-10-09T10:56:04Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。