論文の概要: How diverse is the ACII community? Analysing gender, geographical and business diversity of Affective Computing research

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.07907v1
• Date: Sun, 12 Sep 2021 18:30:36 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-15 07:18:09.680860
• Title: How diverse is the ACII community? Analysing gender, geographical and business diversity of Affective Computing research
• Title（参考訳）: ACIIコミュニティはどの程度多様か? Affective Computing Researchにおける性別・地理的・ビジネス多様性の分析
• Authors: Isabelle Hupont and Song\"ul Tolan and Ana Freire and Lorenzo Porcaro and Sara Estevez and Emilia G\'omez
• Abstract要約: ACIIは、感情コンピューティングに関する最新の研究を示す主要な国際フォーラムである。 我々は、性別、地理的な位置、学歴、研究センター、産業の比較で多様性を測定し、著者、基調講演者、オーガナイザの3つの異なるアクターについて検討する。 結果は、フィールドにおける限られた多様性、すべての研究されたファセット、そして他のAIカンファレンスと比較して、認識を高めます。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: ACII is the premier international forum for presenting the latest research on affective computing. In this work, we monitor, quantify and reflect on the diversity in ACII conference across time by computing a set of indexes. We measure diversity in terms of gender, geographic location and academia vs research centres vs industry, and consider three different actors: authors, keynote speakers and organizers. Results raise awareness on the limited diversity in the field, in all studied facets, and compared to other AI conferences. While gender diversity is relatively high, equality is far from being reached. The community is dominated by European, Asian and North American researchers, leading the rest of continents under-represented. There is also a strong absence of companies and research centres focusing on applied research and products. This study fosters discussion in the community on the need for diversity and related challenges in terms of minimizing potential biases of the developed systems to the represented groups. We intend our paper to contribute with a first analysis to consider as a monitoring tool when implementing diversity initiatives. The data collected for this study are publicly released through the European divinAI initiative.
• Abstract（参考訳）: ACIIは、感情コンピューティングに関する最新の研究を示す主要な国際フォーラムである。 本稿では,一組のインデックスを計算して,ACIIカンファレンスの多様性を監視し,定量化し,考察する。 我々は、性別、地理的位置、学界、研究センター、産業の多様性を測定し、著者、基調講演者、主催者という3つの異なるアクターを検討する。 結果は、フィールドにおける限られた多様性、すべての研究されたファセット、そして他のAIカンファレンスと比較して、認識を高める。 男女の多様性は比較的高いが、平等は達成されない。 コミュニティはヨーロッパ、アジア、北アメリカの研究者が支配しており、他の大陸を代表していない。 また、応用研究や製品に焦点を当てた企業や研究センターは存在していない。 本研究は,開発システムの潜在的なバイアスを代表群に最小化するという観点から,多様性と関連する課題の必要性に関するコミュニティの議論を促進する。 本論文は,多様性イニシアティブの実施におけるモニタリングツールとしての一考察に貢献する。 この研究のために収集されたデータは、european divinai initiativeを通じて公開されています。

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