論文の概要: MathViz-E: A Case-study in Domain-Specialized Tool-Using Agents
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.17544v1
- Date: Wed, 24 Jul 2024 15:45:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-26 16:09:00.100650
- Title: MathViz-E: A Case-study in Domain-Specialized Tool-Using Agents
- Title（参考訳）: MathViz-E: ドメイン特化ツール利用エージェントのケーススタディ
- Authors: Arya Bulusu, Brandon Man, Ashish Jagmohan, Aditya Vempaty, Jennifer Mari-Wyka, Deepak Akkil,
- Abstract要約: 本稿では,数学教育のための算数ビジュアライザと解法システムを提案する。
このシステムは数学的解法と数学グラフツールを編成し、単純な自然言語コマンドから正確な視覚化を生成する。
専門的なデータセットの作成について述べるとともに,システムの出力評価を容易にする自動評価器を開発する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1962302221087486
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: There has been significant recent interest in harnessing LLMs to control software systems through multi-step reasoning, planning and tool-usage. While some promising results have been obtained, application to specific domains raises several general issues including the control of specialized domain tools, the lack of existing datasets for training and evaluation, and the non-triviality of automated system evaluation and improvement. In this paper, we present a case-study where we examine these issues in the context of a specific domain. Specifically, we present an automated math visualizer and solver system for mathematical pedagogy. The system orchestrates mathematical solvers and math graphing tools to produce accurate visualizations from simple natural language commands. We describe the creation of specialized data-sets, and also develop an auto-evaluator to easily evaluate the outputs of our system by comparing them to ground-truth expressions. We have open sourced the data-sets and code for the proposed system.
- Abstract（参考訳）: LLMを多段階の推論、計画、ツール利用を通じてソフトウェアシステムを制御することに、近年大きな関心が寄せられている。
いくつかの有望な結果が得られたが、特定のドメインへの適用は、特殊なドメインツールの制御、トレーニングと評価のための既存のデータセットの欠如、自動システム評価と改善の非自明さなど、いくつかの一般的な問題を提起している。
本稿では,これらの問題を特定のドメインの文脈で検証するケーススタディを提案する。
具体的には,数学教育のための算数ビジュアライザと解法システムを提案する。
このシステムは数学的解法と数学グラフツールを編成し、単純な自然言語コマンドから正確な視覚化を生成する。
本稿では,特殊データセットの作成について述べるとともに,その出力を接地構造表現と比較して評価する自動評価器を開発する。
我々は提案システムのためのデータセットとコードをオープンソース化した。
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