論文の概要: Tool-Assisted Learning of Computational Reductions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.18215v2
- Date: Fri, 4 Oct 2024 17:35:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-08 15:01:09.564478
- Title: Tool-Assisted Learning of Computational Reductions
- Title(参考訳): 計算量削減のためのツール支援学習
- Authors: Tristan Kneisel, Elias Radtke, Marko Schmellenkamp, Fabian Vehlken, Thomas Zeume,
- Abstract要約: 我々は,削減学習が教育支援システムによってどのように支援されるか,という概念を概説する。
本稿では,そのようなシステムにおける概念の実装,具体的な Web ベースでインタラクティブな学習教材について紹介し,その経験を報告する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Computational reductions are an important and powerful concept in computer science. However, they are difficult for many students to grasp. In this paper, we outline a concept for how the learning of reductions can be supported by educational support systems. We present an implementation of the concept within such a system, concrete web-based and interactive learning material for reductions, and report on our experiences using the material in a large introductory course on theoretical computer science.
- Abstract(参考訳): 計算機科学において計算量削減は重要かつ強力な概念である。
しかし、多くの学生には理解が難しい。
本稿では,削減学習が教育支援システムによってどのように支援されるか,という概念を概説する。
本稿では,そのようなシステムにおける概念の具体的実装について述べるとともに,理論計算機科学の入門講座において,その教材を用いた経験を報告する。
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