Fugu-MT 論文翻訳(概要): Computational music analysis from first principles

論文の概要: Computational music analysis from first principles

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.21130v1
Date: Tue, 30 Jul 2024 18:44:40 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-08-01 13:07:45.643186
Title: Computational music analysis from first principles
Title（参考訳）: 第一原理からの計算音楽解析
Authors: Dmitri Tymoczko, Mark Newman,
Abstract要約: 我々はマルコフモデルを用いて、リーメンシュナイダー版における371のバッハ合唱曲を自動的に注釈付けする。人間の入力はほとんど使わないが、85%以上の精度でコードとキーを識別できる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0789257770465417
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We use coupled hidden Markov models to automatically annotate the 371 Bach chorales in the Riemenschneider edition, a corpus containing approximately 100,000 notes and 20,000 chords. We give three separate analyses that achieve progressively greater accuracy at the cost of making increasingly strong assumptions about musical syntax. Although our method makes almost no use of human input, we are able to identify both chords and keys with an accuracy of 85% or greater when compared to an expert human analysis, resulting in annotations accurate enough to be used for a range of music-theoretical purposes, while also being free of subjective human judgments. Our work bears on longstanding debates about the objective reality of the structures postulated by standard Western harmonic theory, as well as on specific questions about the nature of Western harmonic syntax.
Abstract（参考訳）: 我々は隠れマルコフモデルを用いて、約10万の音符と2万の和音を含むコーパスであるリーメンシュナイダー版(Riemenschneider)の371のバッハ合唱曲を自動的に注釈付けした。音楽構文についてより強い仮定をするコストで,段階的に高い精度を達成できる3つの異なる分析法を提案する。提案手法は人間の入力をほとんど利用しないが, 専門家による人間の分析と比較すると, 85%以上の精度でコードとキーを識別できる。我々の研究は、標準西洋調和理論によって仮定された構造物の客観的現実に関する長年にわたる議論と、西洋調和構文の性質に関する特定の疑問に焦点をあてている。

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