Fugu-MT 論文翻訳(概要): Toward a Dialogue System Using a Large Language Model to Recognize User Emotions with a Camera

論文の概要: Toward a Dialogue System Using a Large Language Model to Recognize User Emotions with a Camera

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.07982v1
Date: Thu, 15 Aug 2024 07:03:00 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-08-16 14:46:15.972636
Title: Toward a Dialogue System Using a Large Language Model to Recognize User Emotions with a Camera
Title（参考訳）: 大規模言語モデルを用いた対話システムに向けて : カメラによるユーザ感情認識
Authors: Hiroki Tanioka, Tetsushi Ueta, Masahiko Sano,
Abstract要約: ユーザの表情から感情を認識するためのAIエージェントの方法は研究されていない。 LLMをベースとしたAIエージェントが、カメラと対話してユーザをキャプチャすることで、感情状態に応じてユーザと対話できるかどうかを検討した。その結果、AIエージェントは、HappyやAngryのような比較的高いスコアを持つ感情状態の感情状態に応じて会話できることを確認した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: The performance of ChatGPT\copyright{} and other LLMs has improved tremendously, and in online environments, they are increasingly likely to be used in a wide variety of situations, such as ChatBot on web pages, call center operations using voice interaction, and dialogue functions using agents. In the offline environment, multimodal dialogue functions are also being realized, such as guidance by Artificial Intelligence agents (AI agents) using tablet terminals and dialogue systems in the form of LLMs mounted on robots. In this multimodal dialogue, mutual emotion recognition between the AI and the user will become important. So far, there have been methods for expressing emotions on the part of the AI agent or for recognizing them using textual or voice information of the user's utterances, but methods for AI agents to recognize emotions from the user's facial expressions have not been studied. In this study, we examined whether or not LLM-based AI agents can interact with users according to their emotional states by capturing the user in dialogue with a camera, recognizing emotions from facial expressions, and adding such emotion information to prompts. The results confirmed that AI agents can have conversations according to the emotional state for emotional states with relatively high scores, such as Happy and Angry.
Abstract（参考訳）: ChatGPT\copyright{} などの LLM の性能は大幅に向上し,オンライン環境においては,Web ページ上の ChatBot や音声対話を用いたコールセンタ操作,エージェントを用いた対話機能など,さまざまな状況で使用される傾向にある。オフライン環境では、タブレット端末を用いた人工知能エージェント(AIエージェント)による指導や、ロボットに搭載されたLDMの形での対話システムなど、マルチモーダルな対話機能も実現されている。このマルチモーダル対話では、AIとユーザ間の相互感情認識が重要になる。これまでのところ、AIエージェントの一部に感情を表現する方法や、ユーザの発話のテキスト情報や音声情報を用いてそれらを認識する方法があるが、AIエージェントがユーザーの表情から感情を認識する方法は研究されていない。本研究では、LLMベースのAIエージェントが、カメラとの対話でユーザを捉え、表情から感情を認識し、その感情情報をプロンプトに追加することで、ユーザーの感情状態に応じてユーザーと対話できるかどうかを検討した。その結果、AIエージェントは、HappyやAngryのような比較的高いスコアを持つ感情状態の感情状態に応じて会話できることを確認した。

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