論文の概要: AI Ethics Principles in Practice: Perspectives of Designers and Developers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.07467v8
- Date: Fri, 6 Sep 2024 01:36:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-09 21:24:12.287652
- Title: AI Ethics Principles in Practice: Perspectives of Designers and Developers
- Title（参考訳）: AI倫理の実践原則:デザイナと開発者の視点
- Authors: Conrad Sanderson, David Douglas, Qinghua Lu, Emma Schleiger, Jon Whittle, Justine Lacey, Glenn Newnham, Stefan Hajkowicz, Cathy Robinson, David Hansen,
- Abstract要約: オーストラリア国立科学研究機関(CSIRO)の研究者・技術者の実践と経験について検討する。
インタビューは、参加者の実践がオーストラリア政府によって提案された高レベルのAI倫理原則とどのように関連し、整合しているかを調べるために使用された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.16435145144916
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: As consensus across the various published AI ethics principles is approached, a gap remains between high-level principles and practical techniques that can be readily adopted to design and develop responsible AI systems. We examine the practices and experiences of researchers and engineers from Australia's national scientific research agency (CSIRO), who are involved in designing and developing AI systems for many application areas. Semi-structured interviews were used to examine how the practices of the participants relate to and align with a set of high-level AI ethics principles proposed by the Australian Government. The principles comprise: (1) privacy protection and security, (2) reliability and safety, (3) transparency and explainability, (4) fairness, (5) contestability, (6) accountability, (7) human-centred values, (8) human, social and environmental wellbeing. Discussions on the gained insights from the interviews include various tensions and trade-offs between the principles, and provide suggestions for implementing each high-level principle. We also present suggestions aiming to enhance associated support mechanisms.
- Abstract（参考訳）: さまざまな公表されたAI倫理原則のコンセンサスがアプローチされているため、責任あるAIシステムの設計と開発に容易に適用可能な、ハイレベルな原則と実践的なテクニックのギャップは依然として残っている。
オーストラリア国立科学研究機関(CSIRO)の研究者や技術者の実践と経験について検討し,多くの応用分野においてAIシステムの設計・開発に携わっている。
半構造化されたインタビューは、参加者の実践がオーストラリア政府によって提案された高レベルのAI倫理原則とどのように関連し、整合しているかを調べるために使用された。
原則は,(1)プライバシ保護とセキュリティ,(2)信頼性と安全性,(3)透明性と説明可能性,(4)公正性,(5)競争性,(6)説明責任,(7)人間中心の価値,(8)人間,社会,環境の健全性である。
インタビューから得られた洞察に関する議論には、原則間の様々な緊張とトレードオフが含まれ、それぞれのハイレベルな原則を実装するための提案がある。
また,関連する支援機構の強化をめざして提案する。
関連論文リスト
- Technology as uncharted territory: Contextual integrity and the notion of AI as new ethical ground [55.2480439325792]
私は、責任と倫理的AIを促進する努力が、確立された文脈規範に対するこの軽視に必然的に貢献し、正当化することができると論じます。
私は、道徳的保護よりも道徳的革新のAI倫理における現在の狭い優先順位付けに疑問を呈する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-12-06T15:36:13Z) - From Principles to Practice: A Deep Dive into AI Ethics and Regulations [13.753819576072127]
この記事では、欧州連合が提案する画期的なAI規制フレームワークについて、徹底的に分析する。
学術や産業がこれらの原則を守ろうとする技術的努力と戦略を考えると、我々は5つの倫理的原則の相乗効果と矛盾を探求する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-12-06T00:46:20Z) - Catalog of General Ethical Requirements for AI Certification [0.0]
我々は、これらの原則を技術に実装するためのツールに対して、全体的な倫理的要件と6つの倫理的原則を価値特有な推奨とともに提示する。
私たちの仕事は、信頼できるAIとAI認定のための最小限の倫理的要件を満たすための、潜在的な青写真として、利害関係者を対象としています。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-22T10:58:41Z) - Towards Responsible AI in Banking: Addressing Bias for Fair
Decision-Making [69.44075077934914]
責任AI(Responsible AI)は、企業文化の発展におけるバイアスに対処する重要な性質を強調している。
この論文は、バイアスを理解すること、バイアスを緩和すること、バイアスを説明することの3つの基本的な柱に基づいて構成されている。
オープンソースの原則に従って、アクセス可能なPythonパッケージとして、Bias On DemandとFairViewをリリースしました。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-13T14:07:09Z) - Report of the 1st Workshop on Generative AI and Law [78.62063815165968]
本報告では、生成AIと法に関する第1回ワークショップ(GenLaw)の開催状況について述べる。
コンピュータサイエンスと法学の実践者や学者の学際的なグループが集まり、ジェネレーティブAI法がもたらす技術的、教義的、政策上の課題について議論した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-11T04:13:37Z) - Fairness in Agreement With European Values: An Interdisciplinary
Perspective on AI Regulation [61.77881142275982]
この学際的立場の論文は、AIにおける公平性と差別に関する様々な懸念を考察し、AI規制がそれらにどう対処するかについて議論する。
私たちはまず、法律、(AI)産業、社会技術、そして(道徳)哲学のレンズを通して、AIと公正性に注目し、様々な視点を提示します。
我々は、AI公正性の懸念の観点から、AI法の取り組みを成功に導くために、AIレギュレーションが果たす役割を特定し、提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-08T12:32:08Z) - The Different Faces of AI Ethics Across the World: A
Principle-Implementation Gap Analysis [12.031113181911627]
人工知能(AI)は、医療、宇宙探査、銀行、金融といった分野で、私たちの日常生活を変えつつある。
こうしたAIの急速な進歩は、AI技術が社会に与える影響に対する関心を高めている。
いくつかの倫理的原則は政府、国家、国際機関によって公表されている。
これらの原則は、AIの倫理的開発、デプロイメント、ガバナンスを導くための、ハイレベルな規範を概説している。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-12T22:41:08Z) - Towards Implementing Responsible AI [22.514717870367623]
我々は,AIシステムの設計と開発において,ソフトウェア工学で使用されるプロセスに適応する4つの側面を提案する。
健全な発見は、AIシステム設計と開発、ソフトウェアエンジニアリングで使用されるプロセスの適応の4つの側面をカバーしている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-09T14:59:23Z) - Ethics of AI: A Systematic Literature Review of Principles and
Challenges [3.7129018407842445]
透明性、プライバシ、説明責任、公正性は、最も一般的なAI倫理原則として識別される。
倫理的知識の欠如と曖昧な原則は、AIにおける倫理を考える上で重要な課題として報告されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-12T15:33:43Z) - An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI)
for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive
qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。
目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-07T12:01:31Z) - On the Morality of Artificial Intelligence [154.69452301122175]
本稿では,機械学習の研究・展開に関する概念的かつ実践的な原則とガイドラインを提案する。
我々は,より倫理的で道徳的なMLの実践を追求するために,実践者が採る具体的な行動を主張している。
論文 参考訳（メタデータ） (2019-12-26T23:06:54Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。