論文の概要: Global Public Sentiment on Decentralized Finance: A Spatiotemporal Analysis of Geo-tagged Tweets from 150 Countries
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.00843v1
- Date: Sun, 1 Sep 2024 21:14:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-06 08:51:29.889573
- Title: Global Public Sentiment on Decentralized Finance: A Spatiotemporal Analysis of Geo-tagged Tweets from 150 Countries
- Title（参考訳）: 分散ファイナンスに関する世界的な世論感:150ヶ国におけるジオタグ付きつぶやきの時空間分析
- Authors: Yuqi Chen, Yifan Li, Kyrie Zhixuan Zhou, Xiaokang Fu, Lingbo Liu, Shuming Bao, Daniel Sui, Luyao Zhang,
- Abstract要約: この研究は、2012年から2022年にかけて150カ国で1億5000万件以上のジオタグ付きツイートを分析した。
世界開発指標データベース(World Development Indicators database)からグローバルな規制と経済指標を統合している。
その結果, 経済的要因による世界的感情の変化が顕著であった。
本研究は、経済・地域要因による分散型金融に対する世界的格差を浮き彫りにするものである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.485632207624276
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In the digital era, blockchain technology, cryptocurrencies, and non-fungible tokens (NFTs) have transformed financial and decentralized systems. However, existing research often neglects the spatiotemporal variations in public sentiment toward these technologies, limiting macro-level insights into their global impact. This study leverages Twitter data to explore public attention and sentiment across 150 countries, analyzing over 150 million geotagged tweets from 2012 to 2022. Sentiment scores were derived using a BERT-based multilingual sentiment model trained on 7.4 billion tweets. The analysis integrates global cryptocurrency regulations and economic indicators from the World Development Indicators database. Results reveal significant global sentiment variations influenced by economic factors, with more developed nations engaging more in discussions, while less developed countries show higher sentiment levels. Geographically weighted regression indicates that GDP-tweet engagement correlation intensifies following Bitcoin price surges. Topic modeling shows that countries within similar economic clusters share discussion trends, while different clusters focus on distinct topics. This study highlights global disparities in sentiment toward decentralized finance, shaped by economic and regional factors, with implications for poverty alleviation, cryptocurrency crime, and sustainable development. The dataset and code are publicly available on GitHub.
- Abstract（参考訳）: デジタル時代には、ブロックチェーン技術、暗号通貨、および非偽造トークン(NFT)が金融と分散システムを変革してきた。
しかし、既存の研究はこれらの技術に対する世論の時空間的変化を無視し、その世界的影響に対するマクロレベルの洞察を制限している。
この調査はTwitterのデータを利用して150カ国の大衆の関心や感情を探り、2012年から2022年にかけての1億5000万以上のジオタグ付きツイートを分析した。
感情スコアは、40億ツイートで訓練されたBERTベースの多言語感情モデルを用いて導出された。
この分析は世界開発指標データベースから世界の暗号通貨規制と経済指標を統合している。
その結果、経済要因に影響された世界的感情の変化が顕著に示され、多くの先進国が議論に従事している一方、先進国はより高い感情レベルを示している。
地理的に重み付けされたレグレッションは、GDP-ツイートのエンゲージメントの相関がBitcoin価格の急騰に伴って増加することを示している。
トピックモデリングは、類似の経済クラスタ内の国々が議論の傾向を共有し、異なるクラスタが異なるトピックに焦点を当てていることを示している。
この研究は、貧困緩和、暗号通貨犯罪、持続的発展に影響を及ぼす経済・地域要因によって形成された分散金融に対する世界的格差を浮き彫りにしている。
データセットとコードはGitHubで公開されている。
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