論文の概要: Global Public Sentiment on Decentralized Finance: A Spatiotemporal Analysis of Geo-tagged Tweets from 150 Countries

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.00843v2
• Date: Mon, 03 Feb 2025 18:18:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-04 16:07:25.638256
• Title: Global Public Sentiment on Decentralized Finance: A Spatiotemporal Analysis of Geo-tagged Tweets from 150 Countries
• Title（参考訳）: 分散ファイナンスに関する世界的な世論感:150ヶ国におけるジオタグ付きつぶやきの時空間分析
• Authors: Yuqi Chen, Yifan Li, Kyrie Zhixuan Zhou, Xiaokang Fu, Lingbo Liu, Shuming Bao, Daniel Sui, Luyao Zhang,
• Abstract要約: テクノロジーと分散金融(DeFi)は世界的な金融システムを変えつつある。 この調査は、2012年から2022年にかけて1億5000万件以上のジオタグ付きDeFi関連ツイートを分析した。 BERTに基づく多言語分類モデルからの感情スコアを用いて、これらのツイートを経済的・地政学的データと統合し、マルチモーダルデータセットを作成する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.485632207624276
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• Abstract: Blockchain technology and decentralized finance (DeFi) are reshaping global financial systems. Despite their impact, the spatial distribution of public sentiment and its economic and geopolitical determinants are often overlooked. This study analyzes over 150 million geo-tagged, DeFi-related tweets from 2012 to 2022, sourced from a larger dataset of 7.4 billion tweets. Using sentiment scores from a BERT-based multilingual classification model, we integrated these tweets with economic and geopolitical data to create a multimodal dataset. Employing techniques like sentiment analysis, spatial econometrics, clustering, and topic modeling, we uncovered significant global variations in DeFi engagement and sentiment. Our findings indicate that economic development significantly influences DeFi engagement, particularly after 2015. Geographically weighted regression analysis revealed GDP per capita as a key predictor of DeFi tweet proportions, with its impact growing following major increases in cryptocurrency values such as bitcoin. While wealthier nations are more actively engaged in DeFi discourse, the lowest-income countries often discuss DeFi in terms of financial security and sudden wealth. Conversely, middle-income countries relate DeFi to social and religious themes, whereas high-income countries view it mainly as a speculative instrument or entertainment. This research advances interdisciplinary studies in computational social science and finance and supports open science by making our dataset and code available on GitHub, and providing a non-code workflow on the KNIME platform. These contributions enable a broad range of scholars to explore DeFi adoption and sentiment, aiding policymakers, regulators, and developers in promoting financial inclusion and responsible DeFi engagement globally.
• Abstract（参考訳）: ブロックチェーン技術と分散金融(DeFi)は、世界的な金融システムを変えつつある。 その影響にもかかわらず、世論の空間的分布とその経済的・地政学的決定要因はしばしば見過ごされている。 この研究は、2012年から2022年までの1億5000万件以上のジオタグ付きDeFi関連ツイートを分析します。 BERTに基づく多言語分類モデルからの感情スコアを用いて、これらのツイートを経済的・地政学的データと統合し、マルチモーダルデータセットを作成する。 感情分析、空間経済学、クラスタリング、トピックモデリングといった手法を用いて、DeFiのエンゲージメントと感情に大きなグローバルなバリエーションを発見した。 以上の結果から、経済発展は特に2015年以降のデフィエンゲージメントに大きな影響を及ぼすことが示唆された。 地理的に重み付けされたレグレッション分析では、一人当たりGDPがDeFiのツイート比率の重要な予測要因であることが判明した。 富裕国はより活発にDeFiの議論に従事しているが、低所得国はしばしば金融の安全と突然の富に関してDeFiについて議論している。 逆に中所得国はDeFiを社会的・宗教的なテーマに関連付けているのに対し、高所得国はDeFiを主に投機的楽器や娯楽と見なしている。 この研究は、計算社会科学とファイナンスにおける学際的研究を進め、私たちのデータセットとコードをGitHubで利用できるようにすることでオープンサイエンスをサポートし、KNIMEプラットフォーム上で非コードワークフローを提供する。 これらの貢献により、幅広い学者がDeFiの採用や感情を探り、政策立案者、規制当局、開発者を支援して、世界的なDeFiの関与を促進することができる。

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