Fugu-MT 論文翻訳(概要): Learning Machines: In Search of a Concept Oriented Language

論文の概要: Learning Machines: In Search of a Concept Oriented Language

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.01968v1
Date: Tue, 3 Sep 2024 15:05:47 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-09-06 01:08:09.470085
Title: Learning Machines: In Search of a Concept Oriented Language
Title（参考訳）: 機械学習: 概念指向言語の研究
Authors: Veyis Gunes,
Abstract要約: 次世代の「知性」マシンは、知識発見、意思決定、概念を扱うことができるべきである。本稿では、歴史的貢献を考慮し、人間の知能の類推を通して、これらの異なる疑問について論じる。また、概念指向言語のための一般的なフレームワークも提案する。
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License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: What is the next step after the data/digital revolution? What do we need the most to reach this aim? How machines can memorize, learn or discover? What should they be able to do to be qualified as "intelligent"? These questions relate to the next generation "intelligent" machines. Probably, these machines should be able to handle knowledge discovery, decision-making and concepts. In this paper, we will take into account some historical contributions and discuss these different questions through an analogy to human intelligence. Also, a general framework for a concept oriented language will be proposed.
Abstract（参考訳）: データ/デジタル革命の次のステップは何か? この目的を達成するのに何が一番必要か? 機械はどのように記憶、学習、発見できるのか? インテリジェント"として資格を得るためには,何をすべきか? これらの疑問は次世代の「知性」マシンに関連している。おそらくこれらのマシンは、知識発見、意思決定、概念を扱うことができるはずだ。本稿では、歴史的貢献を考慮し、人間の知能の類推を通して、これらの異なる疑問について論じる。また、概念指向言語のための一般的なフレームワークも提案する。

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