論文の概要: Action-Based ADHD Diagnosis in Video
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.02261v1
- Date: Tue, 3 Sep 2024 19:38:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-05 21:14:11.226846
- Title: Action-Based ADHD Diagnosis in Video
- Title（参考訳）: ビデオにおけるアクションベースADHD診断
- Authors: Yichun Li, Yuxing Yang, Syed Nohsen Naqvi,
- Abstract要約: ビデオベースのフレームレベルの行動認識ネットワークをADHD診断に初めて導入する。
また、実際の多モードADHDデータセットを記録し、ADHD診断のためのビデオモダリティから3つのアクションクラスを抽出する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.793781561647737
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) causes significant impairment in various domains. Early diagnosis of ADHD and treatment could significantly improve the quality of life and functioning. Recently, machine learning methods have improved the accuracy and efficiency of the ADHD diagnosis process. However, the cost of the equipment and trained staff required by the existing methods are generally huge. Therefore, we introduce the video-based frame-level action recognition network to ADHD diagnosis for the first time. We also record a real multi-modal ADHD dataset and extract three action classes from the video modality for ADHD diagnosis. The whole process data have been reported to CNTW-NHS Foundation Trust, which would be reviewed by medical consultants/professionals and will be made public in due course.
- Abstract（参考訳）: 注意欠陥高活動障害(ADHD)は、様々な領域で重大な障害を引き起こす。
ADHDと治療の早期診断は、生活の質と機能を大幅に改善させる可能性がある。
近年,ADHD診断の精度と効率が向上した。
しかし、既存の方法が必要とする設備や訓練スタッフのコストは概して大きい。
そこで我々は,ADHD診断にビデオベースのフレームレベル行動認識ネットワークを導入した。
また、実際の多モードADHDデータセットを記録し、ADHD診断のためのビデオモダリティから3つのアクションクラスを抽出する。
プロセスデータはすべて、CNTW-NHS Foundation Trustに報告されており、医療コンサルタントや専門家によってレビューされ、今後の公開が予定されている。
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