論文の概要: You Have Thirteen Hours in Which to Solve the Labyrinth: Enhancing AI Game Masters with Function Calling

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.06949v1
• Date: Wed, 11 Sep 2024 02:03:51 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-09-12 15:57:17.711832
• Title: You Have Thirteen Hours in Which to Solve the Labyrinth: Enhancing AI Game Masters with Function Calling
• Title（参考訳）: ラビリンスを解くための13時間 - 関数呼び出しによるAIゲームマスタの強化
• Authors: Jaewoo Song, Andrew Zhu, Chris Callison-Burch,
• Abstract要約: 本稿では,テーブルトップロールプレイングゲーム "Jim Henson's Labyrinth: The Adventure Game" のコンテキストにおける関数呼び出しを活用することで,AIゲームマスタを強化する新たなアプローチを提案する。 本手法は,AIゲームマスタの物語的品質と状態更新の整合性の向上を示す関数を通じてゲーム固有の制御を統合することを含む。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 35.721053667746716
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Developing a consistent and reliable AI game master for text-based games is a challenging task due to the limitations of large language models (LLMs) and the complexity of the game master's role. This paper presents a novel approach to enhance AI game masters by leveraging function calling in the context of the table-top role-playing game "Jim Henson's Labyrinth: The Adventure Game." Our methodology involves integrating game-specific controls through functions, which we show improves the narrative quality and state update consistency of the AI game master. The experimental results, based on human evaluations and unit tests, demonstrate the effectiveness of our approach in enhancing gameplay experience and maintaining coherence with the game state. This work contributes to the advancement of game AI and interactive storytelling, offering insights into the design of more engaging and consistent AI-driven game masters.
• Abstract（参考訳）: テキストベースのゲームのための一貫性があり信頼性の高いAIゲームマスタの開発は、大きな言語モデル(LLM)の制限とゲームマスタの役割の複雑さのために難しい課題である。 本稿では,テーブルトップロールプレイングゲーム "Jim Henson's Labyrinth: The Adventure Game" のコンテキストにおいて,関数呼び出しを活用することで,AIゲームマスタを強化する新たなアプローチを提案する。 本手法は,AIゲームマスタの物語的品質と状態更新の整合性の向上を示す関数を通じてゲーム固有の制御を統合することを含む。 実験結果は,人間の評価と単体テストに基づいて,ゲームプレイ体験の向上とゲーム状態とのコヒーレンス維持におけるアプローチの有効性を実証した。 この研究は、ゲームAIとインタラクティブなストーリーテリングの進歩に貢献し、より魅力的で一貫性のあるAI駆動型ゲームマスターの設計に関する洞察を提供する。

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