論文の概要: Motivations, Challenges, Best Practices, and Benefits for Bots and Conversational Agents in Software Engineering: A Multivocal Literature Review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.11864v1
- Date: Wed, 18 Sep 2024 10:37:06 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-19 18:09:15.061137
- Title: Motivations, Challenges, Best Practices, and Benefits for Bots and Conversational Agents in Software Engineering: A Multivocal Literature Review
- Title（参考訳）: ソフトウェアエンジニアリングにおけるボットと会話エージェントのモチベーション、チャレンジ、ベストプラクティス、メリット
- Authors: Stefano Lambiase, Gemma Catolino, Fabio Palomba, Filomena Ferrucci,
- Abstract要約: 私たちは、ボットを特徴付けるための分類と、ソフトウェアエンジニアリングに採用する上での一連の課題の提供を目指しています。
目的を達成するため,多言語文献のレビューを行い,研究と実践者の文献のレビューを行った。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.84837870899906
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Bots are software systems designed to support users by automating a specific process, task, or activity. When such systems implement a conversational component to interact with the users, they are also known as conversational agents. Bots, particularly in their conversation-oriented version and AI-powered, have seen their adoption increase over time for software development and engineering purposes. Despite their exciting potential, ulteriorly enhanced by the advent of Generative AI and Large Language Models, bots still need to be improved to develop and integrate into the development cycle since practitioners report that bots add additional challenges that may worsen rather than improve. In this work, we aim to provide a taxonomy for characterizing bots, as well as a series of challenges for their adoption for Software Engineering associated with potential mitigation strategies. To reach our objectives, we conducted a multivocal literature review, reviewing both research and practitioner's literature. Through such an approach, we hope to contribute to both researchers and practitioners by providing first, a series of future research routes to follow, second, a list of strategies to adopt for improving the use of bots for software engineering purposes, and third, enforce a technology and knowledge transfer from the research field to the practitioners one, that is one of the primary goal of multivocal literature reviews.
- Abstract（参考訳）: ボットとは、特定のプロセス、タスク、アクティビティを自動化することによって、ユーザをサポートするように設計されたソフトウェアシステムである。
このようなシステムがユーザと対話するための会話コンポーネントを実装する場合、会話エージェントとも呼ばれる。
ボット、特に会話指向バージョンとAI駆動のボットは、ソフトウェア開発とエンジニアリングの目的のために、時間とともに採用が増加している。
ジェネレーティブAI(Generative AI)とLarge Language Models(Large Language Models)の出現によって、そのエキサイティングなポテンシャルが強化されたにもかかわらず、実践者は、ボットが改善よりも悪化する可能性のある新たな課題を追加することを報告しているため、開発サイクルに開発と統合するためには、ボットを改善する必要がある。
本研究は,ボットを特徴付けるための分類学と,潜在的な緩和戦略に関連するソフトウェア工学の採用に関する一連の課題の提供を目的としている。
目的を達成するため,多言語文献のレビューを行い,研究と実践者の文献のレビューを行った。
このようなアプローチを通じて、我々は、まず、ソフトウェア工学の目的のためにボットの使用を改善するための一連の研究ルートを提供し、次に、研究分野から実践者への技術と知識の移転を実施するための戦略のリストを提供することで、研究者と実践者の両方に貢献したいと思っています。
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