論文の概要: Quasiperiodic Floquet-Gibbs states in Rydberg atomic systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.12044v1
• Date: Wed, 18 Sep 2024 15:05:24 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-09-19 17:10:23.728736
• Title: Quasiperiodic Floquet-Gibbs states in Rydberg atomic systems
• Title（参考訳）: リドベルク原子系における準周期的フロケ・ギブス状態
• Authors: Wilson S. Martins, Federico Carollo, Kay Brandner, Igor Lesanovsky,
• Abstract要約: Floquet-Gibbs状態は周期的に変調されたRydberg原子系において自然に現れることを示す。 この系の2階フロケ・ギブズ状態は、本質的に対応するレッドフィールド方程式の定常状態と区別できない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Open systems that are weakly coupled to a thermal environment and driven by fast, periodically oscillating fields are commonly assumed to approach an equilibrium-like steady state with respect to a truncated Floquet-Magnus Hamiltonian. Using a general argument based on Fermi's golden rule, we show that such Floquet-Gibbs states emerge naturally in periodically modulated Rydberg atomic systems, whose lab-frame Hamiltonian is a quasiperiodic function of time. Our approach applies as long as the inherent Bohr frequencies of the system, the modulation frequency and the frequency of the driving laser, which is necessary to uphold high-lying Rydberg excitations, are well separated. To corroborate our analytical results, we analyze a realistic model of up to five interacting Rydberg atoms with periodically changing detuning. We demonstrate numerically that the second-order Floquet-Gibbs state of this system is essentially indistinguishable from the steady state of the corresponding Redfield equation if the modulation and driving frequencies are sufficiently large.
• Abstract（参考訳）: 熱環境に弱結合し、高速で周期的に振動する場によって駆動される開系は、一般に、切り離されたフロケ・マグナス・ハミルトン状態に対して平衡のような定常状態に近づくと仮定される。 フェルミの黄金律に基づく一般論証を用いて、これらのフロケ・ギブス状態が周期的に変調されたリドベルク原子系において自然に現れることを示す。 提案手法は,高次Rydberg励起の維持に必要なシステム固有のボーア周波数,変調周波数,駆動レーザの周波数を十分に分離している限り適用できる。 解析結果を相関づけるため, 周期的に変化したリドベルク原子を最大5個まで相互作用する現実的なモデルの解析を行った。 このシステムの2次フロケ・ギブズ状態は、変調および駆動周波数が十分に大きい場合、対応するレッドフィールド方程式の定常状態と本質的に区別できないことを数値的に示す。

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