論文の概要: Generative artificial intelligence usage by researchers at work: Effects of gender, career stage, type of workplace, and perceived barriers

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.14570v1
• Date: Sat, 31 Aug 2024 22:00:21 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-09-30 06:31:27.806223
• Title: Generative artificial intelligence usage by researchers at work: Effects of gender, career stage, type of workplace, and perceived barriers
• Title（参考訳）: 研究者による創発的人工知能利用--ジェンダー、キャリアステージ、職場の種類、知覚的障壁の影響
• Authors: Pablo Dorta-González, Alexis Jorge López-Puig, María Isabel Dorta-González, Sara M. González-Betancor,
• Abstract要約: 近年, 次世代人工知能技術の研究環境への統合が盛んに行われている。 本稿では,プロの環境における研究者間の生成AIの利用頻度の要因を探究する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: The integration of generative artificial intelligence technology into research environments has become increasingly common in recent years, representing a significant shift in the way researchers approach their work. This paper seeks to explore the factors underlying the frequency of use of generative AI amongst researchers in their professional environments. As survey data may be influenced by a bias towards scientists interested in AI, potentially skewing the results towards the perspectives of these researchers, this study uses a regression model to isolate the impact of specific factors such as gender, career stage, type of workplace, and perceived barriers to using AI technology on the frequency of use of generative AI. It also controls for other relevant variables such as direct involvement in AI research or development, collaboration with AI companies, geographic location, and scientific discipline. Our results show that researchers who face barriers to AI adoption experience an 11% increase in tool use, while those who cite insufficient training resources experience an 8% decrease. Female researchers experience a 7% decrease in AI tool usage compared to men, while advanced career researchers experience a significant 19% decrease. Researchers associated with government advisory groups are 45% more likely to use AI tools frequently than those in government roles. Researchers in for-profit companies show an increase of 19%, while those in medical research institutions and hospitals show an increase of 16% and 15%, respectively. This paper contributes to a deeper understanding of the mechanisms driving the use of generative AI tools amongst researchers, with valuable implications for both academia and industry.
• Abstract（参考訳）: 生成人工知能技術の研究環境への統合は近年ますます一般的になり、研究者の取り組みの仕方が大きく変化している。 本稿では,プロの環境における研究者間の生成AIの利用頻度の要因を探究する。 調査データは、AIに関心を持つ科学者に対する偏見の影響を受け、これらの研究者の視点に結果を反映する可能性があるため、この研究は回帰モデルを用いて、生成AIの使用頻度に対するAI技術の使用に対する、性別、キャリアステージ、職場の種類、および知覚的障壁などの特定の要因の影響を分離する。 また、AI研究や開発への直接的な関与、AI企業とのコラボレーション、地理的位置、科学的規律など、他の関連する変数もコントロールしている。 その結果,AI導入の障壁に直面している研究者はツール使用が11%増加し,トレーニングリソース不足を訴えている研究者は8%減少していた。 女性研究者は男性に比べてAIツールの使用率が7%減少し、先進的なキャリア研究者は19%減少している。 政府の諮問グループに関連する研究者は、政府の役割よりもAIツールを頻繁に使用する傾向が45%高い。 営利企業の研究者は19%増加し、医療研究機関や病院では16%、病院では15%増加している。 本稿では, 研究者間で生成型AIツールの利用を促進するメカニズムの理解を深め, アカデミックと産業の両方に重要な意味を持つ。

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