論文の概要: The Privatization of AI Research(-ers): Causes and Potential Consequences -- From university-industry interaction to public research brain-drain?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.01648v2
• Date: Mon, 15 Feb 2021 21:30:23 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-13 00:29:26.157649
• Title: The Privatization of AI Research(-ers): Causes and Potential Consequences -- From university-industry interaction to public research brain-drain?
• Title（参考訳）: AI研究のプライバタイズ(-ers):原因と可能性 -- 大学と産業の相互作用から公共研究のブレインドレインまで?
• Authors: Roman Jurowetzki, Daniel Hain, Juan Mateos-Garcia, Konstantinos Stathoulopoulos
• Abstract要約: 民間部門は、基本人工知能(AI)研究開発においてますます重要な役割を担っている。 この現象は、学術から産業への研究者の脳ドレインの認識に反映されている。 学界から業界、特にエリート機関からGoogle、Microsoft、Facebookといったテクノロジー企業への研究者の流入が増加しています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The private sector is playing an increasingly important role in basic Artificial Intelligence (AI) R&D. This phenomenon, which is reflected in the perception of a brain drain of researchers from academia to industry, is raising concerns about a privatisation of AI research which could constrain its societal benefits. We contribute to the evidence base by quantifying transition flows between industry and academia and studying its drivers and potential consequences. We find a growing net flow of researchers from academia to industry, particularly from elite institutions into technology companies such as Google, Microsoft and Facebook. Our survival regression analysis reveals that researchers working in the field of deep learning as well as those with higher average impact are more likely to transition into industry. A difference-in-differences analysis of the effect of switching into industry on a researcher's influence proxied by citations indicates that an initial increase in impact declines as researchers spend more time in industry. This points at a privatisation of AI knowledge compared to a counterfactual where those high-impact researchers had remained in academia. Our findings highlight the importance of strengthening the public AI research sphere in order to ensure that the future of this powerful technology is not dominated by private interests.
• Abstract（参考訳）: 民間部門は、基本人工知能(AI)研究開発においてますます重要な役割を担っている。 この現象は、学術から産業への研究者の脳排水の認識に反映され、その社会的利益を制限する可能性のあるAI研究の民営化への懸念を高めている。 我々は,産業とアカデミア間の遷移の流れを定量化し,その要因と潜在的な結果を研究することにより,エビデンスベースに貢献する。 学界から業界、特にエリート機関からGoogle、Microsoft、Facebookといったテクノロジー企業への研究者の流入が増加しています。 我々の生存率回帰分析は、ディープラーニングの分野で働いている研究者や、平均的な影響の大きい研究者が業界に移行する可能性が高いことを示している。 引用が示唆する研究者の影響に産業への転換が与える影響の差は、研究者が業界により多くの時間を費やすにつれて、影響の初期の増加が減少することを示している。 このことは、AI知識の民営化と、そのハイインパクトな研究者がアカデミックに留まっていた反ファクトの事実を指摘する。 我々の発見は、この強力なテクノロジーの将来が私利に支配されないことを保証するために、公的なAI研究領域を強化することの重要性を強調している。

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