論文の概要: DarkGram: A Large-Scale Analysis of Cybercriminal Activity Channels on Telegram

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.14596v2
• Date: Fri, 24 Jan 2025 05:48:16 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-27 14:55:09.484250
• Title: DarkGram: A Large-Scale Analysis of Cybercriminal Activity Channels on Telegram
• Title（参考訳）: DarkGram: テレグラムによるサイバー犯罪活動チャネルの大規模分析
• Authors: Sayak Saha Roy, Elham Pourabbas Vafa, Kobra Khanmohammadi, Shirin Nilizadeh,
• Abstract要約: 339のサイバー犯罪活動チャネル(CAC)の大規模分析を行った。 これらのチャンネルは、様々な悪意のある非倫理的なコンテンツを購読者と共有している。 DarkGramはCACからの悪意のある投稿を自動的に96%の精度で識別するフレームワークです。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.454909090258064
• License:
• Abstract: We present the first large-scale analysis of 339 cybercriminal activity channels (CACs). Followed by over 23.8 million users, these channels share a wide array of malicious and unethical content with their subscribers, including compromised credentials, pirated software and media, social media manipulation tools, and blackhat hacking resources such as malware, exploit kits, and social engineering scams. To evaluate these channels, we developed DarkGram, a BERT-based framework that automatically identifies malicious posts from the CACs with an accuracy of 96%. Using DarkGram, we conducted a quantitative analysis of 53,605 posts shared on these channels between February and May 2024, revealing key characteristics of the content. While much of this content is distributed for free, channel administrators frequently employ strategies such as promotions and giveaways to engage users and boost the sales of premium cybercriminal content. Interestingly, these channels sometimes pose significant risks to their own subscribers. Notably, 28.1% of the links shared in these channels contained phishing attacks, and 38% of executable files were bundled with malware. Analyzing how subscribers consume and positively react to the shared content paints a dangerous picture of the perpetuation of cybercriminal content at scale. We also found that the CACs can evade scrutiny or platform takedowns by quickly migrating to new channels with minimal subscriber loss, highlighting the resilience of this ecosystem. To counteract this, we utilized DarkGram to detect emerging channels and reported malicious content to Telegram and affected organizations. This resulted in the takedown of 196 channels over three months. Our findings underscore the urgent need for coordinated efforts to combat the growing threats posed by these channels. To aid this effort, we open-source our dataset and the DarkGram framework.
• Abstract（参考訳）: 339のサイバー犯罪活動チャネル(CAC)の大規模分析を行った。 2380万人のユーザーがフォローしているこれらのチャンネルは、侵入された資格情報、海賊版ソフトウェアとメディア、ソーシャルメディア操作ツール、マルウェア、エクスプロイトキット、ソーシャルエンジニアリング詐欺などのブラックハットハッキングリソースなど、幅広い悪意のある非倫理的なコンテンツを購読者と共有している。 これらのチャネルを評価するために,BERTベースのフレームワークであるDarkGramを開発した。 DarkGramを用いて、2024年2月から5月までにこれらのチャンネルで共有された53,605件の投稿を定量的に分析し、内容の重要な特徴を明らかにした。 これらのコンテンツの多くは無料で配布されているが、チャネル管理者は、ユーザーをエンゲージメントし、プレミアムなサイバー犯罪コンテンツの販売を促進するために、プロモーションや報奨金などの戦略を頻繁に採用している。 興味深いことに、これらのチャネルは時として、自身のサブスクライバに重大なリスクをもたらすことがある。 特に、これらのチャンネルで共有されているリンクの28.1%にはフィッシング攻撃が含まれており、実行ファイルの38%にはマルウェアがバンドルされている。 購読者が共有コンテンツをどのように消費し、ポジティブに反応するかを分析することは、大規模なサイバー犯罪コンテンツの永続性を示す危険な絵を描く。 また、CACは、サブスクライバの損失を最小限に抑えた新しいチャネルに素早く移行することで、監視やプラットフォーム削除を回避することができ、このエコシステムのレジリエンスを強調します。 この対策として、DarkGramを使用して、新たなチャネルを検出し、Telegramや影響を受けた組織に悪意のあるコンテンツを報告しました。 この結果、3ヶ月で196チャンネルがダウンした。 これらのチャネルによって引き起こされる脅威と戦うための協調的な努力が緊急に必要であることを示す。 この取り組みを支援するため、データセットとDarkGramフレームワークをオープンソース化しました。

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