論文の概要: Harnessing the Potential of Gen-AI Coding Assistants in Public Sector Software Development
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.17434v1
- Date: Wed, 25 Sep 2024 23:59:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-28 23:40:01.161289
- Title: Harnessing the Potential of Gen-AI Coding Assistants in Public Sector Software Development
- Title(参考訳): 公共セクターソフトウェア開発におけるGen-AI符号化アシスタントの可能性
- Authors: Kevin KB Ng, Liyana Fauzi, Leon Leow, Jaren Ng,
- Abstract要約: GitHub Copilot - GovTech Singaporeのエンジニアリング生産性プログラム(EPP)
報告書は、AI Code Assistantツールが開発者の生産性を高め、公共セクターにおけるアプリケーション品質を向上させる大きな可能性を強調している。
と分類し、GitHub Copilotのようなクラウド上のGen-AI Coding Assistantツールを使用するようにアドバイスしている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The study on GitHub Copilot by GovTech Singapore's Engineering Productivity Programme (EPP) reveals significant potential for AI Code Assistant tools to boost developer productivity and improve application quality in the public sector. Highlighting the substantial benefits for the public sector, the study observed an increased productivity (coding / tasks speed increased by 21-28%), which translates into accelerated development, and quicker go-to-market, with a notable consensus (95%) that the tool increases developer satisfaction. Particularly, junior developers experienced considerable efficiency gains and reduced coding times, illustrating Copilot's capability to enhance job satisfaction by easing routine tasks. This advancement allows for a sharper focus on complex projects, faster learning, and improved code quality. Recognising the strategic importance of these tools, the study recommends the development of an AI Framework to maximise such benefits while cautioning against potential over-reliance without solid foundational programming skills. It also advises public sector developers to classify their code as "Open" to use Gen-AI Coding Assistant tools on the Cloud like GitHub Copilot and to consider self-hosted tools like Codeium or Code Llama for confidential code to leverage technology efficiently within the public sector framework. With up to 8,000 developers, comprising both public officers and vendors developing applications for the public sector and its customers, there is significant potential to enhance productivity.
- Abstract(参考訳): GovTech SingaporeのEngineering Productivity Programme (EPP)によるGitHub Copilotの研究は、AI Code Assistantツールが開発者の生産性を高め、公共部門におけるアプリケーション品質を向上させる大きな可能性を明らかにしている。
公共セクターの実質的なメリットを高く評価した結果、生産性(コーディング/タスクのスピードが21~28%向上)が向上し、開発が加速し、市場への進出が早くなり、ツールが開発者の満足度を高めるという顕著なコンセンサス(95%)が得られた。
特に、ジュニア開発者はかなりの効率向上とコーディング時間の短縮を経験し、ルーチンタスクを緩和することで仕事の満足度を高めるCopilotの能力を示した。
この進歩により、複雑なプロジェクトに注力し、より速く学習し、コード品質を向上させることができる。
この研究は、これらのツールの戦略的重要性を認識し、AIフレームワークの開発を推奨している。
また、GitHub Copilotのようなクラウド上でGen-AI Coding Assistantツールを使用するための"オープン"として、機密コードのためにCodeiumやCode Llamaのような自己ホスト型のツールを使って、パブリックセクタフレームワーク内でテクノロジを効率的に活用するよう、パブリックセクタ開発者にアドバイスしている。
最大8000人の開発者が参加し、公務員とベンダーの両方がパブリックセクターとその顧客向けのアプリケーションを開発しているため、生産性を高める大きな可能性がある。
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