論文の概要: Can AI Enhance its Creativity to Beat Humans ?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.18776v1
- Date: Fri, 27 Sep 2024 14:19:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-10-01 15:09:41.708497
- Title: Can AI Enhance its Creativity to Beat Humans ?
- Title（参考訳）: AIは創造性を人間に勝てるか?
- Authors: Anne-Gaëlle Maltese, Pierre Pelletier, Rémy Guichardaz,
- Abstract要約: 本研究では,人間に対する人工知能(AI)の創造的性能について検討した。
人間の外部評価者は、人間とAIによって生成された創造的なアウトプットを収集した。
結果は、AIの創造的ポテンシャルを最大化するために、人間のフィードバックを統合することが重要であることを示唆している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Creativity is a fundamental pillar of human expression and a driving force behind innovation, yet it now stands at a crossroads. As artificial intelligence advances at an astonishing pace, the question arises: can machines match and potentially surpass human creativity? This study investigates the creative performance of artificial intelligence (AI) compared to humans by analyzing the effects of two distinct prompting strategies (a Naive and an Expert AI) on AI and across three different tasks (Text, Draw and Alternative Uses tasks). Human external evaluators have scored creative outputs generated by humans and AI, and these subjective creative scores were complemented with objective measures based on quantitative measurements and NLP tools. The results reveal that AI generally outperforms humans in creative tasks, though this advantage is nuanced by the specific nature of each task and the chosen creativity criteria. Ultimately, while AI demonstrates superior performance in certain creative domains, our results suggest that integrating human feedback is crucial for maximizing AI's creative potential.
- Abstract（参考訳）: 創造性は人間の表現の基本的な柱であり、イノベーションの背後にある原動力である。
人工知能が驚くべきペースで進歩するにつれ、この疑問が浮かび上がってくる。
本研究では,AIにおける2つの異なるプロンプト戦略(ナイーブとエキスパートAI)と,3つの異なるタスク(テキスト,描画,代替利用タスク)の効果を分析することにより,人間に対する人工知能(AI)の創造性を評価する。
人間の外的評価者は、人間とAIによって生成された創造的なアウトプットを記録し、これらの主観的な創造的スコアは、定量測定とNLPツールに基づいた客観的な測定で補完された。
その結果、AIは一般的に創造的なタスクにおいて人間よりも優れていますが、この利点はそれぞれのタスクの特定の性質と選択された創造性基準によってニュアンスがあります。
最終的に、AIは特定の創造的ドメインにおいて優れたパフォーマンスを示すが、私たちの結果は、AIの創造的ポテンシャルを最大化するために人間のフィードバックを統合することが重要であることを示唆している。
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