論文の概要: Computer-mediated therapies for stroke rehabilitation: a systematic review and meta-Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.20260v1
- Date: Mon, 30 Sep 2024 12:50:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-10-02 11:58:29.517579
- Title: Computer-mediated therapies for stroke rehabilitation: a systematic review and meta-Analysis
- Title(参考訳): 脳卒中リハビリテーションに対するコンピュータ治療 : 体系的検討とメタ分析
- Authors: Stanley Mugisha. Mirko Job. Matteo Zoppi, Marco Testa, Rezia Molfino,
- Abstract要約: 3臨床試験では、没入型バーチャルリアリティーは、CTと同等の方法で、上肢の活動、機能、日常生活の活動を改善した。
18の臨床試験で、NIVRは上肢の活動、機能、バランス、移動性、日常生活の活動に対して、CTに類似した利点があることが判明した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: OBJECTIVE: To evaluate the efficacy of different forms of virtual reality (VR) treatments as either immersive virtual reality (IVR) or non-immersive virtual reality (NIVR) in comparison to conventional therapy (CT) in improving physical and psychological status among stroke patients. METHODS: The literature search was conducted on seven databases. ACM Digital Library, Medline (via PubMed), Cochrane, IEEE Xplore, Web of Science, and Scopus. The effect sizes of the main outcomes were calculated using Cohen's d. Pooled results were used to present an overall estimate of the treatment effect using a random-effects model. RESULTS: A total of 22 randomized controlled trials were evaluated. 3 trials demonstrated that immersive virtual reality improved upper limb activity, function and activity of daily life in a way comparable to CT. 18 trials showed that NIVR had similar benefits to CT for upper limb activity and function, balance and mobility, activities of daily living and participation. A comparison between the different forms of VR showed that IVR may be more beneficial than NIVR for upper limb training and activities of daily life. CONCLUSIONS: This study found out that IVR therapies may be more effective than NIVR but not CT to improve upper limb activity, function, and daily life activities. However, there is no evidence of the durability of IVR treatment. More research involving studies with larger samples is needed to assess the long-term effects and promising benefits of immersive virtual reality technology.
- Abstract(参考訳): OBJECTIVE: 脳卒中患者の身体的・心理的状態を改善するために,各種のバーチャルリアリティ(VR)治療の有効性を従来の治療(CT)と比較して,没入型バーチャルリアリティ(IVR)または非没入型バーチャルリアリティ(NIVR)として評価する。
方法: 文献検索は7つのデータベース上で行われた。
ACM Digital Library, Medline (via PubMed), Cochrane, IEEE Xplore, Web of Science, Scopus。
主な結果の効果はコーエンのdを用いて計算した。
ランダム・エフェクト・モデルを用いて, 治療効果の全体評価を行った。
結果: ランダム化対照試験を22回行った。
没入型バーチャルリアリティーは, 上肢活動, 機能, 日常生活の活動をCTに匹敵する形で改善することを示した。18の試験では, NIVRは上肢活動, 機能, バランス, 移動性, 日常生活活動, 参加活動に対して, CTと類似した利点を有することが示された。
異なる形態のVRと比較したところ、IVRは上肢トレーニングや日常生活の活動においてNIVRよりも有益である可能性が示唆された。
結論: 本研究により, IVR 療法は NIVR よりも有効であるが, 上肢活動, 機能, 日常生活活動を改善するには CT よりも有効である可能性が示唆された。
しかし、IVR治療の耐久性の証拠はない。
没入型バーチャルリアリティ技術の長期的な効果と有望な利益を評価するためには、より大きなサンプルによる研究を含むさらなる研究が必要である。
関連論文リスト
- VisionaryVR: An Optical Simulation Tool for Evaluating and Optimizing
Vision Correction Solutions in Virtual Reality [0.5492530316344587]
このツールには、実験用コントローラ、一般的なアイトラッキング用コントローラ、デフォーカスシミュレータ、一般的なVRアンケートローダが含まれている。
これにより、視覚科学者は、堅牢で現実的で高速な研究環境で研究ツールを拡大することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-01T16:18:55Z) - B-Learner: Quasi-Oracle Bounds on Heterogeneous Causal Effects Under
Hidden Confounding [51.74479522965712]
本稿では,B-Learnerと呼ばれるメタラーナーを提案する。
我々は、その推定が有効で、鋭く、効率的であることを証明し、既存の方法よりも一般的な条件下で構成推定器に対して準オーラル特性を持つことを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-20T18:07:19Z) - Where are we in the search for an Artificial Visual Cortex for Embodied
Intelligence? [106.81451807227103]
Embodied AIのための、事前訓練された視覚表現(PVR)や視覚的「基礎モデル」に関する、最大かつ最も包括的な実証研究を提示する。
事前学習したデータサイズと多様性の効果を調べるため、7つの異なるソースから4000時間以上のエゴセントリックなビデオを合成する。
当社の最大のモデルであるVC-1は、従来のPVRを平均で上回っているが、どちらも支配的ではない。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-31T17:56:33Z) - Virtual-Reality based Vestibular Ocular Motor Screening for Concussion
Detection using Machine-Learning [0.0]
スポーツ関連脳梗塞(SRC)は視覚・前庭・体性感覚系の感覚情報に依存する。
現在,Vestibular/Ocular Motor Screening (VOMS) を施行中である。
技術の進歩により、VOMSの標準化を進めるためにバーチャルリアリティ(VR)を利用することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-13T02:09:21Z) - Real-time Virtual Intraoperative CT for Image Guided Surgery [13.166023816014777]
本研究は, 仮想的術中CT生成のための3つの方法, 先端運動ベース, 先端軌跡ベース, 計器ベースを提示する。
手術成績は, いずれもDice similarity Coefficient > 86%, F-score > 92%, 精度で改善した。
先端軌跡法は, 外科的完全性評価において, 96.87%の精度で良好な成績を示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-05T16:06:34Z) - Wireless Edge-Empowered Metaverse: A Learning-Based Incentive Mechanism
for Virtual Reality [102.4151387131726]
メタバースにおけるVRサービスのための学習型インセンティブメカニズムフレームワークを提案する。
まず,仮想世界におけるVRユーザのための指標として,知覚の質を提案する。
第二に、VRユーザー(買い手)とVR SP(売り手)間のVRサービスの迅速な取引のために、オランダの二重オークション機構を設計する。
第3に,この競売プロセスの高速化を目的とした深層強化学習型競売機を設計する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-07T13:02:52Z) - SurRoL: An Open-source Reinforcement Learning Centered and dVRK
Compatible Platform for Surgical Robot Learning [78.76052604441519]
SurRoLは、ダ・ヴィンチ・リサーチキット(dVRK)と互換性のある外科ロボット学習のためのRL中心のシミュレーションプラットフォームである。
プラットフォームには10の学習ベースの外科的タスクが構築されており、実際の自律的な外科的実行に共通している。
シミュレーションにおいてRLアルゴリズムを用いてSurRoLの評価を行い、奥行き分析を行い、実際のdVRKにトレーニングされたポリシーをデプロイし、実世界でより優れた転送性を実現することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-30T07:43:47Z) - Prediction of progressive lens performance from neural network
simulations [62.997667081978825]
本研究の目的は,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく視覚的視力(VA)予測の枠組みを提案することである。
提案する総合シミュレーションツールは主観的視覚性能の正確なモデルとして機能することが示されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-19T14:51:02Z) - Guidelines for the Development of Immersive Virtual Reality Software for
Cognitive Neuroscience and Neuropsychology: The Development of Virtual
Reality Everyday Assessment Lab (VR-EAL) [0.0]
本研究は、認知神経科学および神経心理学におけるVRソフトウェア開発のためのガイドラインを提供する。
20~45歳,12~16歳のフルタイム教育を受けた25名の被験者がVR-EALの様々なバージョンを評価した。
VR-EALの最終バージョンはVRNQのすべてのサブスコアでハイスコアを獲得し、同種のカットオフを上回った。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-20T14:55:57Z) - All Factors Should Matter! Reference Checklist for Describing Research
Conditions in Pursuit of Comparable IVR Experiments [5.874802930380899]
没入型仮想現実(IVR)実験における重要な問題は、研究条件を比較する能力である。
VRキットと触覚環境は複雑で多様であるが、ICT、心理学、マーケティングといった様々な分野の研究者は、ランドスケープの研究に十分な詳細さでそれらを記述することを無視することが多い。
本稿では,実験の条件を記述するための基準チェックリストについて述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-04T23:45:52Z) - Learning for Dose Allocation in Adaptive Clinical Trials with Safety
Constraints [84.09488581365484]
新しい化合物の有効性と毒性の関係がより複雑になるにつれて、第1相線量測定試験はますます困難になっている。
最も一般的に使われている方法は、毒性事象のみから学習することで、最大許容量(MTD)を特定することである。
本稿では, 毒性安全性の制約を高い確率で満たしつつ, 累積効果を最大化することを目的とした, 適応型臨床試験手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-09T03:06:45Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。