論文の概要: Floquet evolution of the q-deformed \texorpdfstring{SU(3)${}_1$}{SU(3)1} Yang-Mills theory on a two-leg ladder

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.20263v1
• Date: Mon, 30 Sep 2024 13:02:53 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-10-01 22:52:59.224114
• Title: Floquet evolution of the q-deformed \texorpdfstring{SU(3)${}_1$}{SU(3)1} Yang-Mills theory on a two-leg ladder
• Title（参考訳）: q-変形した \texorpdfstring{SU(3)${}_1$}{SU(3)1} ヤン・ミルズ理論の2脚はしご上のフロケ進化
• Authors: Tomoya Hayata, Yoshimasa Hidaka,
• Abstract要約: 開境界条件下での2脚のはしご幾何学において, トランキャットSU(3)格子ヤン・ミルズ理論のフロケット時間進化をシミュレートする。 格子ヤン・ミルズ理論の量子スピン表現を導出し、ハードウエアに合わせた量子回路を構成する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We simulate Floquet time-evolution of a truncated SU(3) lattice Yang-Mills theory on a two-leg ladder geometry under open boundary conditions using IBM's superconducting 156-qubit device ibm\_fez. To this end, we derive the quantum spin representation of the lattice Yang-Mills theory, and compose a quantum circuit carefully tailored to hard wares, reducing the use of CZ gates. Since it is still challenging to simulate Hamiltonian evolution in present noisy quantum processors, we make the step size in the Suzuki-Trotter decomposition very large, and simulate thermalization dynamics in Floquet circuit composed of the Suzuki-Trotter evolution. We demonstrate that IBM's Heron quantum processor can simulate, by error mitigation, Floqeut thermalization dynamics in a large system consisting of $62$ qubits. Our work would be a benchmark for further quantum simulations of lattice gauge theories using real devices.
• Abstract（参考訳）: 我々は,IBM の超伝導 156-qubit デバイス ibm\_fez を用いて,開境界条件下での2脚のラグジオメトリ上でのフラケット時間進化をシミュレーションした。 この目的のために、格子ヤン・ミルズ理論の量子スピン表現を導出し、CZゲートの使用を減らし、ハードウェアに合わせた量子回路を慎重に構成する。 現在の雑音量子プロセッサにおけるハミルトンの進化をシミュレートすることは依然として困難であるため、スズキ・トロッター分解のステップサイズを極めて大きくし、スズキ・トロッター進化からなるフロケット回路における熱化ダイナミクスをシミュレートする。 我々は,IBM の Heron 量子プロセッサが 62 キュービットの大規模システムにおいて,エラー緩和,フロクート熱化のダイナミクスをシミュレートできることを実証した。 我々の研究は、実際のデバイスを用いた格子ゲージ理論のさらなる量子シミュレーションのためのベンチマークとなるだろう。

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