論文の概要: Creating Automated Quantum-Assisted Solutions for Optimization Problems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.20496v1
- Date: Mon, 30 Sep 2024 16:59:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-10-02 05:36:48.588999
- Title: Creating Automated Quantum-Assisted Solutions for Optimization Problems
- Title（参考訳）: 最適化問題に対する自動量子支援ソリューションの開発
- Authors: Benedikt Poggel, Xiomara Runge, Adelina Bärligea, Jeanette Miriam Lorenz,
- Abstract要約: ソリューションパスを探索し、自動化し、評価できるフレームワークであるQuaST決定ツリーを提案する。
私たちのセットアップはモジュール化され、高度に構造化され、柔軟性があり、どんな準備や前処理、後処理のステップも含められます。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: When trying to use quantum-enhanced methods for optimization problems, the sheer number of options inhibits its adoption by industrial end users. Expert knowledge is required for the formulation and encoding of the use case, the selection and adaptation of the algorithm, and the identification of a suitable quantum computing backend. Navigating the decision tree spanned by these options is a difficult task and supporting integrated tools are still missing. We propose the QuaST decision tree, a framework that allows to explore, automate and systematically evaluate solution paths. It helps end users to transfer research to their application area, and researchers to gather experience with real-world use cases. Our setup is modular, highly structured and flexible enough to include any kind of preparation, pre-processing and post-processing steps. We develop the guiding principles for the design of the ambitious framework and discuss its implementation. The QuaST decision tree includes multiple complete top-down paths from an application to its fully hybrid quantum solution.
- Abstract（参考訳）: 量子化された手法を最適化問題に利用しようとすると、多くのオプションが産業のエンドユーザーによる採用を妨げている。
ユースケースの定式化とエンコーディング、アルゴリズムの選択と適応、適切な量子コンピューティングバックエンドの識別には、専門家の知識が必要である。
これらのオプションにまたがる決定ツリーのナビゲートは難しい作業であり、統合ツールのサポートはいまだに欠落している。
ソリューションパスを探索し、自動化し、体系的に評価できるフレームワークであるQuaST決定木を提案する。
エンドユーザが研究をアプリケーション領域に移行し、研究者が現実世界のユースケースの経験を収集するのに役立つ。
私たちのセットアップはモジュール化され、高度に構造化され、柔軟性があり、どんな準備や前処理、後処理のステップも含められます。
我々は、野心的なフレームワークの設計の指針を策定し、その実装について議論する。
QuaST決定ツリーには、アプリケーションから完全なハイブリッド量子ソリューションへの複数の完全なトップダウンパスが含まれている。
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