論文の概要: EVER: Exact Volumetric Ellipsoid Rendering for Real-time View Synthesis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.01804v2
• Date: Tue, 29 Oct 2024 20:17:56 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-11-04 15:04:32.165282
• Title: EVER: Exact Volumetric Ellipsoid Rendering for Real-time View Synthesis
• Title（参考訳）: EVER: リアルタイムビュー合成のためのエクササイズエリプソイドレンダリング
• Authors: Alexander Mai, Peter Hedman, George Kopanas, Dor Verbin, David Futschik, Qiangeng Xu, Falko Kuester, Jonathan T. Barron, Yinda Zhang,
• Abstract要約: 実時間微分可能な発光専用ボリュームレンダリング法であるExact Volumetric Ellipsoid Rendering (EVER)を提案する。 3D Gaussian Splatting(3DGS)による最近の手法とは異なり、プリミティブベースの表現は正確なボリュームレンダリングを可能にする。 本手法は,3DGSよりもブレンディング問題の方が精度が高く,ビューレンダリングの追従作業も容易であることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 72.53316783628803
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present Exact Volumetric Ellipsoid Rendering (EVER), a method for real-time differentiable emission-only volume rendering. Unlike recent rasterization based approach by 3D Gaussian Splatting (3DGS), our primitive based representation allows for exact volume rendering, rather than alpha compositing 3D Gaussian billboards. As such, unlike 3DGS our formulation does not suffer from popping artifacts and view dependent density, but still achieves frame rates of $\sim\!30$ FPS at 720p on an NVIDIA RTX4090. Since our approach is built upon ray tracing it enables effects such as defocus blur and camera distortion (e.g. such as from fisheye cameras), which are difficult to achieve by rasterization. We show that our method is more accurate with fewer blending issues than 3DGS and follow-up work on view-consistent rendering, especially on the challenging large-scale scenes from the Zip-NeRF dataset where it achieves sharpest results among real-time techniques.
• Abstract（参考訳）: 実時間微分可能な発光専用ボリュームレンダリング法であるExact Volumetric Ellipsoid Rendering (EVER)を提案する。 近年の3D Gaussian Splatting(3DGS)によるラスタライズベースアプローチとは異なり、プリミティブベース表現は3D Gaussian Billboardをアルファ合成するのではなく、正確なボリュームレンダリングを可能にしている。 したがって、3DGSとは異なり、私たちの定式化は、ポップアップアーティファクトや依存密度に苦しむのではなく、それでも$\sim\! NVIDIA RTX4090で720pで30ドルFPS。 提案手法はレイスタライズによって達成が難しいデフォーカスぼけやカメラ歪み(魚眼カメラなど)などの効果を,線トレーシングに基づいて構築する。 提案手法は3DGSよりもブレンディング問題を少なくし,ビュー一貫性レンダリングの追従作業を行い,特にZip-NeRFデータセットの高速な結果が得られる大規模シーンにおいて,より正確であることを示す。

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