論文の概要: Words that Represent Peace
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.03764v1
- Date: Wed, 2 Oct 2024 14:23:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-02 16:30:33.344388
- Title: Words that Represent Peace
- Title(参考訳): 平和を表す言葉
- Authors: T. Prasad, L. S. Liebovitch, M. Wild, H. West, P. T. Coleman,
- Abstract要約: 我々は、より高い平和ニュースは、財政、日々の行動、健康のテーマによって特徴づけられ、低い平和ニュースは、政治、政府、法的問題のテーマによって特徴づけられることを発見した。
この研究は、平和のレベルを測り、それらの言葉の下にある社会的過程を特定するための出発点を提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We used data from LexisNexis to determine the words in news media that best classifies countries as higher or lower peace. We found that higher peace news is characterized by themes of finance, daily actitivities, and health and that lower peace news is characterized by themes of politics, government, and legal issues. This work provides a starting point to measure levels of peace and identify the social processes that underly those words.
- Abstract(参考訳): 私たちはLexisNexisのデータを使って、各国をより高いか低い平和に分類するニュースメディアの言葉を判断しました。
我々は、より高い平和ニュースは、財政、日々の行動、健康のテーマによって特徴づけられ、低い平和ニュースは、政治、政府、法的問題のテーマによって特徴づけられることを発見した。
この研究は、平和のレベルを測り、それらの言葉の下にある社会的過程を特定するための出発点を提供する。
関連論文リスト
- Global News Synchrony and Diversity During the Start of the COVID-19 Pandemic [20.516700081146695]
我々は,グローバルニュースを対象とする効率的な計算手法を開発した。
本手法は,2020年1月1日から6月30日にかけて,124カ国10言語を対象に,全世界で6千万件のニュース記事に応用し,4357件のニュースイベントを検出する。
我々の研究は、インターネットの普及、公用語の拡大、宗教の多様性の拡大、経済的不平等の増大、人口の増大など、メディアがより多様な出来事をカバーしていることを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-01T02:15:12Z) - Tracking the Newsworthiness of Public Documents [107.12303391111014]
この研究は、サンフランシスコ・クロニクル(San Francisco Chronicle)によるサンフランシスコ・ベイエリアにおける地方公共政策のニュース報道に焦点を当てている。
まず、新聞記事、公共政策文書、会議記録を収集し、確率的関係モデルを用いてそれらをリンクする。
第二に、ポリシー項目がカバーされるかどうかを予測するために、ニューズサステイネス予測という新しいタスクを定義します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-16T10:05:26Z) - Understanding Divergent Framing of the Supreme Court Controversies:
Social Media vs. News Outlets [56.67097829383139]
我々は、米国最高裁判所の一連の判決に関して、ソーシャルメディアや伝統的なメディアのフレーミングにおける微妙な区別に焦点を当てている。
メディアが肯定的な行動や中絶の権利を扱い、学生ローンの話題はより深いコンセンサスを示す傾向にある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-18T06:40:21Z) - Word differences in news media of lower and higher peace countries
revealed by natural language processing and machine learning [0.0]
言語は、紛争や平和に繋がる社会プロセスの原因と結果の両方である。
この研究は、既存の平和指標、機械学習、およびオンラインニュースメディアソースを使用して、低平和国と高平和国に最も関連がある単語を識別した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-21T18:43:25Z) - Neighboring Words Affect Human Interpretation of Saliency Explanations [65.29015910991261]
単語レベルのサリエンシの説明は、しばしばテキストベースのモデルで特徴属性を伝えるために使われる。
近年の研究では、単語の長さなどの表面的要因が、コミュニケーションされたサリエンシスコアの人間の解釈を歪めてしまうことが報告されている。
本研究では,単語の近傍にある単語のマーキングが,その単語の重要性に対する説明者の認識にどのように影響するかを検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-04T09:50:25Z) - An Informational Space Based Semantic Analysis for Scientific Texts [62.997667081978825]
本稿では、意味分析のための計算手法と、短い科学的テキストの意味の定量化について紹介する。
科学的意味の表現は、心理的特性ではなく、状況表現を置き換えることで標準化される。
本研究は,テキストの意味の幾何学的表現の基礎となる研究である。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-31T11:19:32Z) - ISNet: Integrate Image-Level and Semantic-Level Context for Semantic
Segmentation [64.56511597220837]
共起型視覚パターンは、コンテキスト情報の集約を共通のパラダイムとし、セマンティックイメージセグメンテーションのためのピクセル表現を強化する。
既存のアプローチは、画像全体の観点からコンテキストをモデル化すること、すなわち、画像レベルのコンテキスト情報を集約することに焦点を当てている。
本稿では,画像レベルと意味レベルの文脈情報を集約することで,ピクセル表現を増大させる手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-27T16:38:22Z) - Understanding peacefulness through the world news [1.6975704972827304]
我々は,GDELT(Global Data on Events, Location, and Tone)デジタルニュースデータベースから抽出した情報を利用して,GPI(Global Peace Index)を通して平和性を捉える。
予測機械学習モデルを用いることで,GDELTからのニュースメディアの注目度を,GPIを月次レベルで測定するためのプロキシとして利用できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-01T08:24:57Z) - Online Monitoring of Global Attitudes Towards Wildlife [0.6767885381740952]
野生生物の認識の世界的な傾向を監視するための体系的な取り組みは存在しない。
従来の報道がオンライン化されている今、インターネットは種に対する世界的態度を監視する強力な手段を提供する。
我々は,GDELT(Global Database of Events, Language, and Tone)を用いて,グローバルニュースメディアをスキャンする手法を開発した。
教師付き機械学習技術を適用して、無関係な記事をフィルタリングし、7つの分類群に対して継続的に更新されたグローバルなニュースカバレッジデータセットを作成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-22T15:59:41Z) - Towards Debiasing Sentence Representations [109.70181221796469]
Sent-Debiasはバイアスを取り除くのに有効であり、同時に文レベルの下流タスクのパフォーマンスを保っていることを示す。
我々は、より公平なNLPのための広く採用されている文表現から社会的偏見を識別・除去する今後の研究に刺激を与えることを期待している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-16T04:22:30Z) - Heaps' law and Heaps functions in tagged texts: Evidences of their
linguistic relevance [0.0]
英文学作品75ドルのコーパスにおいて,語彙サイズと文長の関係について検討した。
我々は、各テキストに沿って、各タグの新しい単語の進行的な出現を分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-07T17:05:16Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。