論文の概要: Evacuation patterns and socioeconomic stratification in the context of wildfires in Chile
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.06017v1
- Date: Tue, 8 Oct 2024 13:18:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-01 11:40:34.071149
- Title: Evacuation patterns and socioeconomic stratification in the context of wildfires in Chile
- Title（参考訳）: チリの山火事における避難パターンと社会経済成層
- Authors: Timur Naushirvanov, Erick Elejalde, Kyriaki Kalimeri, Elisa Omodei, Márton Karsai, Leo Ferres,
- Abstract要約: 我々は,チリのバルパライソで発生した山火事で避難パターンを解析するために,高精細な携帯電話記録を用いた。
多くの人が家から一晩離れて過ごしており、最も低い社会経済セグメントの人々は最も長い時間離れていた。
以上の結果から,社会経済的差異が避難動態に果たす役割が示唆され,対応計画に有用な知見が得られた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.5157842912803314
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Climate change is altering the frequency and intensity of wildfires, leading to increased evacuation events that disrupt human mobility and socioeconomic structures. These disruptions affect access to resources, employment, and housing, amplifying existing vulnerabilities within communities. Understanding the interplay between climate change, wildfires, evacuation patterns, and socioeconomic factors is crucial for developing effective mitigation and adaptation strategies. To contribute to this challenge, we use high-definition mobile phone records to analyse evacuation patterns during the wildfires in Valpara\'iso, Chile, that took place between February 2-3, 2024. This data allows us to track the movements of individuals in the disaster area, providing insight into how people respond to large-scale evacuations in the context of severe wildfires. We apply a causal inference approach that combines regression discontinuity and difference-in-differences methodologies to observe evacuation behaviours during wildfires, with a focus on socioeconomic stratification. This approach allows us to isolate the impact of the wildfires on different socioeconomic groups by comparing the evacuation patterns of affected populations before and after the event, while accounting for underlying trends and discontinuities at the threshold of the disaster. We find that many people spent nights away from home, with those in the lowest socioeconomic segment stayed away the longest. In general, people reduced their travel distance during the evacuation, and the lowest socioeconomic group moved the least. Initially, movements became more random, as people sought refuge in a rush, but eventually gravitated towards areas with similar socioeconomic status. Our results show that socioeconomic differences play a role in evacuation dynamics, providing useful insights for response planning.
- Abstract（参考訳）: 気候変動によって山火事の頻度と強度が変化し、人間の移動と社会経済構造を混乱させる避難イベントが増加する。
これらの破壊は、資源、雇用、住宅へのアクセスに影響を与え、コミュニティ内の既存の脆弱性を増幅する。
気候変動、山火事、避難パターン、社会経済的要因の相互作用を理解することは、効果的な緩和と適応戦略の開発に不可欠である。
この課題に貢献するため,2024年2月2～3日の間にチリのバルパライソで発生した山火事において,避難パターンの分析に高精細な携帯電話記録を用いた。
このデータにより、被災地の個人の動きを追跡することができ、深刻な山火事の文脈で人々が大規模な避難にどう反応するかについての洞察を提供することができる。
本研究では,山火事時の避難行動の観察に回帰不連続性と差分差法を併用した因果推論手法を適用し,社会経済的成層化に着目した。
本手法により,災害前後の被災者の避難パターンを比較検討し,災害発生前後の傾向や不連続を考慮し,異なる社会経済集団に対する山火事の影響を分離することができる。
多くの人が家から一晩離れて過ごしており、最も低い社会経済セグメントの人々は最も長い時間離れていた。
概して避難時の移動距離を減らし,最低の社会経済集団は最小限に移動した。
当初、人々は急いで避難しようとしたが、最終的に同様の社会経済的な地位を持つ地域へと移動した。
以上の結果から,社会経済的差異が避難動態に果たす役割が示唆され,対応計画に有用な知見が得られた。
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