論文の概要: A covariance representation and an elementary proof of the Gaussian concentration inequality
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.06937v1
- Date: Wed, 9 Oct 2024 14:30:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-10-31 23:27:23.613559
- Title: A covariance representation and an elementary proof of the Gaussian concentration inequality
- Title(参考訳): 共分散表現とガウス濃度不等式の初等証明
- Authors: Christian Houdré,
- Abstract要約: 特徴関数に基づく共分散表現を用いて、ガウス濃度の不等式に関する既知の初等証明を示す。
他にもいくつかのアプリケーションが紹介されている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Via a covariance representation based on characteristic functions, a known elementary proof of the Gaussian concentration inequality is presented. A few other applications are briefly mentioned.
- Abstract(参考訳): 特徴関数に基づく共分散表現を用いて、ガウス濃度の不等式に関する既知の初等証明を示す。
他にもいくつかのアプリケーションが紹介されている。
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