論文の概要: Digital Twins of Business Processes: A Research Manifesto

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.08219v1
• Date: Wed, 25 Sep 2024 15:43:46 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-10-31 04:36:03.735991
• Title: Digital Twins of Business Processes: A Research Manifesto
• Title（参考訳）: ビジネスプロセスのデジタル双対:研究マニフェスト
• Authors: Fabrizio Fornari, Ivan Compagnucci, Massimo Callisto De Donato, Yannis Bertrand, Harry Herbert Beyel, Emilio Carrión, Marco Franceschetti, Wolfgang Groher, Joscha Grüger, Emre Kilic, Agnes Koschmider, Francesco Leotta, Chiao-Yun Li, Giovanni Lugaresi, Lukas Malburg, Juergen Mangler, Massimo Mecella, Oscar Pastor, Uwe Riss, Ronny Seiger, Estefania Serral, Victoria Torres, Pedro Valderas,
• Abstract要約: モノのインターネット(Internet of Things)は、物理的プロセスの監視と自動化のために、組織的および産業的に広く採用されている。 ビジネスプロセスの管理と保守の高度な方法は、ビジネスプロセスのデジタルツインが存在するため、到達範囲内にあります。 本宣言は,事業プロセスとデジタルツインの関係を明らかにすることで,技術の現状に貢献することを目的としている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.773489607375694
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Modern organizations necessitate continuous business processes improvement to maintain efficiency, adaptability, and competitiveness. In the last few years, the Internet of Things, via the deployment of sensors and actuators, has heavily been adopted in organizational and industrial settings to monitor and automatize physical processes influencing and enhancing how people and organizations work. Such advancements are now pushed forward by the rise of the Digital Twin paradigm applied to organizational processes. Advanced ways of managing and maintaining business processes come within reach as there is a Digital Twin of a business process - a virtual replica with real-time capabilities of a real process occurring in an organization. Combining business process models with real-time data and simulation capabilities promises to provide a new way to guide day-to-day organization activities. However, integrating Digital Twins and business processes is a non-trivial task, presenting numerous challenges and ambiguities. This manifesto paper aims to contribute to the current state of the art by clarifying the relationship between business processes and Digital Twins, identifying ongoing research and open challenges, thereby shedding light on and driving future exploration of this innovative interplay.
• Abstract（参考訳）: 現代組織は、効率、適応性、競争力を維持するために継続的ビジネスプロセスの改善を必要とします。 ここ数年、センサーとアクチュエータの配備を通じてモノのインターネットは、人や組織の働き方に影響を与える物理的プロセスを監視し、自動化するために、組織的および産業的な設定で広く採用されてきた。 このような進歩は、組織プロセスに適用されたDigital Twinパラダイムの台頭によって前進している。 ビジネスプロセスの管理とメンテナンスの高度な方法は、ビジネスプロセスのデジタルツイン(Digital Twin) – 組織内で発生した実際のプロセスのリアルタイム機能を備えた仮想レプリカ – によって、到達範囲に達します。 ビジネスプロセスモデルとリアルタイムデータとシミュレーション機能を組み合わせることで、日々の組織活動をガイドする新たな方法を提供する。 しかしながら、Digital Twinsとビジネスプロセスの統合は、多くの課題と曖昧さを提示する、簡単な作業ではありません。 本宣言は、ビジネスプロセスとデジタル双生児の関係を明確にし、現在進行中の研究課題とオープン課題を特定し、この革新的な対話の光を放ち、今後の探求を進めることを目的としている。

関連論文リスト

• A Systematic Review of Business Process Improvement: Achievements and Potentials in Combining Concepts from Operations Research and Business Process Management [0.0]
  ビジネスプロセスマネジメントと運用リサーチは、組織における価値創造を強化することを目的としています。 この体系的な文献レビューは、両方の分野から組み合わせた概念を用いた作品を特定し分析する。 その結果,資源配分とスケジューリングの問題に強い焦点が当てられている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-02T14:13:14Z)
• Intelligent Cross-Organizational Process Mining: A Survey and New Perspectives [40.62773366902451]
  本稿では,プロセスマイニングの分野に関する具体的な見解を提唱する。 まず、プロセスマイニングの枠組み、一般的な産業応用、そして人工知能と組み合わされた最新の進歩について要約する。 この視点は、複雑な多組織データ分析のための洗練されたソリューションを提供するために人工知能を活用することによって、プロセスマイニングに革命をもたらすことを目的としている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-15T23:30:34Z)
• A Review of AI and Machine Learning Contribution in Predictive Business Process Management (Process Enhancement and Process Improvement Approaches) [4.499009117849108]
  我々は、ビジネスプロセス管理におけるAI/MLの統合を検討するため、学術文献の体系的なレビューを行う。 ビジネスプロセス管理とプロセスマップでは、AI/MLはプロセスメトリクスの運用データを使用して大幅に改善されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-07T18:26:00Z)
• Sparse Attention-driven Quality Prediction for Production Process Optimization in Digital Twins [53.70191138561039]
  データ駆動方式で運用ロジックを符号化することで,生産ラインのディジタルツインをデプロイすることを提案する。 我々は,自己注意型時間畳み込みニューラルネットワークに基づく生産プロセスの品質予測モデルを採用する。 本手法は,本手法により,仮想及び実生産ライン間のシームレスな統合を促進できることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-20T09:28:23Z)
• The Foundations of Computational Management: A Systematic Approach to Task Automation for the Integration of Artificial Intelligence into Existing Workflows [55.2480439325792]
  本稿では,タスク自動化の体系的アプローチである計算管理を紹介する。 この記事では、ワークフロー内でAIを実装するプロセスを開始するための、ステップバイステップの手順を3つ紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-07T01:45:14Z)
• Extracting Process-Aware Decision Models from Object-Centric Process Data [54.04724730771216]
  本稿では,ODDA(Integrated Object-centric Decision Discovery Algorithm)と呼ばれる,オブジェクト中心決定マイニングアルゴリズムを提案する。 IODDAは意思決定の仕組みや意思決定の仕方を知ることができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-26T13:27:35Z)
• Concepts and Algorithms for Agent-based Decentralized and Integrated Scheduling of Production and Auxiliary Processes [78.120734120667]
  本稿ではエージェントベースの分散型統合スケジューリング手法について述べる。 要求の一部は、線形にスケールする通信アーキテクチャを開発することである。 このアプローチは、工業的要件に基づいた例を使って説明されます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-06T18:44:29Z)
• Leveraging Data and Analytics for Digital Business Transformation through DataOps: An Information Processing Perspective [3.114888928234776]
  本稿では、情報処理理論(IPT)のレンズを通して、デジタルビジネス変換、データ分析、データOpsを統合するフレームワークを提案する。 このフレームワークの詳細は、組織が分析情報のニーズを理解するために、統合的で規律のあるアプローチとしてDataOpsを使用する方法を説明する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-24T11:49:57Z)
• Removing Operational Friction Using Process Mining: Challenges Provided by the Internet of Production (IoP) [0.0]
  今日の運用プロセスによって生成されたイベントデータは、プロセスマイニングの機会と課題を提供します。 プロセスマイニングは、様々な運用プロセスを改善するために"デジタルシャドー"を作成するために使用されます。 我々は、運用上の摩擦を取り除くために使用できる価値ある「デジタル影」を開発することを目指している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-27T20:04:25Z)
• Scaling up Search Engine Audits: Practical Insights for Algorithm Auditing [68.8204255655161]
  異なる地域に数百の仮想エージェントを配置した8つの検索エンジンの実験を行った。 複数のデータ収集にまたがる研究インフラの性能を実証する。 仮想エージェントは,アルゴリズムの性能を長時間にわたって監視するための,有望な場所である,と結論付けている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-10T15:49:58Z)
• Knowledge-Aware Procedural Text Understanding with Multi-Stage Training [110.93934567725826]
  本稿では,このような文書の理解とプロセス中のエンティティの状態や場所の追跡を目的とした手続き的テキスト理解の課題に焦点をあてる。 常識的推論の難しさとデータ不足という2つの課題はまだ未解決のままである。 我々は、複数の外部知識を効果的に活用する、KnOwledge-Aware ProceduraL text understAnding (KOALA)モデルを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-09-28T10:28:40Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。