Fugu-MT 論文翻訳(概要): MARS: Multilingual Aspect-centric Review Summarisation

論文の概要: MARS: Multilingual Aspect-centric Review Summarisation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.09991v1
Date: Sun, 13 Oct 2024 20:16:39 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-10-30 03:43:37.206774
Title: MARS: Multilingual Aspect-centric Review Summarisation
Title（参考訳）: MARS:多言語アスペクト中心レビュー要約
Authors: Sandeep Sricharan Mukku, Abinesh Kanagarajan, Chetan Aggarwal, Promod Yenigalla,
Abstract要約: 2段階のパラダイムであるtextitExtract-then-Summarise(MARS)を提案する。当社のアプローチは,リアルタイムシステムにおいて,抽象的ベースラインや効率性よりも大幅に改善されている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.0894650827875227
License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Abstract: Summarizing customer feedback to provide actionable insights for products/services at scale is an important problem for businesses across industries. Lately, the review volumes are increasing across regions and languages, therefore the challenge of aggregating and understanding customer sentiment across multiple languages becomes increasingly vital. In this paper, we propose a novel framework involving a two-step paradigm \textit{Extract-then-Summarise}, namely MARS to revolutionise traditions and address the domain agnostic aspect-level multilingual review summarisation. Extensive automatic and human evaluation shows that our approach brings substantial improvements over abstractive baselines and efficiency to real-time systems.
Abstract（参考訳）: 大規模な製品やサービスに対して実用的な洞察を提供するために顧客からのフィードバックを要約することは、業界全体のビジネスにとって重要な問題である。近年、レビューボリュームは地域や言語によって増加しており、複数の言語にまたがる顧客感情の集約と理解の課題がますます重要になっている。本稿では,2段階のパラダイムである「textit{Extract-then-Summarise}」を取り入れた新しいフレームワークを提案する。大規模な自動評価と人的評価は、我々のアプローチが、リアルタイムシステムに抽象的ベースラインと効率を大幅に改善することを示している。

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