論文の概要: A nonconvex entanglement monotone determining the characteristic length of entanglement distribution in continuous-variable quantum networks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.12385v2
• Date: Sun, 13 Apr 2025 06:25:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-15 19:48:45.437309
• Title: A nonconvex entanglement monotone determining the characteristic length of entanglement distribution in continuous-variable quantum networks
• Title（参考訳）: 連続可変量子ネットワークにおける絡み合い分布の特徴的長さを決定する非凸絡みモノトン
• Authors: Yaqi Zhao, Jinchuan Hou, Kan He, Nicolò Lo Piparo, Xiangyi Meng,
• Abstract要約: 量子ネットワーク(QN)は、遠距離に絡み合った状態を分散することにより、近い将来に様々な量子技術の性能を高めることを約束する。 ここでは、純粋なガウス状態の連鎖上でのCV QNの指数的崩壊を分析する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Quantum networks (QNs) promise to enhance the performance of various quantum technologies in the near future by distributing entangled states over long distances. The first step towards this is to develop novel entanglement measures that are both informative and computationally tractable at large scales. While numerous such entanglement measures exist for discrete-variable (DV) systems, a comprehensive exploration for experimentally preferred continuous-variable (CV) systems is lacking. Here, we introduce a class of CV entanglement measures, among which we identify a nonconvex entanglement monotone -- the ratio negativity, which possesses a simple, scalable form that determines the exponential decay of optimal entanglement swapping on a chain of pure Gaussian states. This characterization opens avenues for leveraging statistical physics tools to analyze swapping-protocol-based CV QNs.
• Abstract（参考訳）: 量子ネットワーク(QN)は、遠距離に絡み合った状態を分散することにより、近い将来に様々な量子技術の性能を高めることを約束する。 最初のステップは、情報的かつ計算的に大規模に抽出可能な新しい絡み合い尺度を開発することである。 このような絡み合いは離散変数(DV)系には数多く存在するが、実験的に好まれる連続変数(CV)系に対する包括的探索は欠如している。 ここでは,非凸エンタングルメントモノトン(非凸エンタングルメントモノトン)を同定するCVエンタングルメント対策のクラスを紹介する。これは,純粋なガウス状態の連鎖上での最適エンタングルメントスワップの指数的減衰を決定する,単純でスケーラブルな形式を有する負の比である。 この特徴は、スワッピングプロトコールベースのCVQNを解析するための統計物理学ツールを活用するための道を開く。

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