論文の概要: Unlocking Legal Knowledge: A Multilingual Dataset for Judicial Summarization in Switzerland

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.13456v1
• Date: Thu, 17 Oct 2024 11:34:07 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-18 13:22:36.310998
• Title: Unlocking Legal Knowledge: A Multilingual Dataset for Judicial Summarization in Switzerland
• Title（参考訳）: 法的知識のアンロック:スイスにおける司法要約のための多言語データセット
• Authors: Luca Rolshoven, Vishvaksenan Rasiah, Srinanda Brügger Bose, Matthias Stürmer, Joel Niklaus,
• Abstract要約: ヘッドノートの自動作成は、スイスだけで何十万もの意思決定を、より容易に行えるものにする可能性がある。 これを開始するために、スイスリード決定要約データセットを紹介します。 この言語横断的な資料にはドイツ語、フランス語、イタリア語の18K裁判所判決とドイツ語の見出しが記載されている。 我々の分析では、プロプライエタリなモデルはゼロショットとワンショット設定でよく機能するが、微調整された小さなモデルは依然として強力な競争力を持つ。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.9716689953391904
• License:
• Abstract: Legal research is a time-consuming task that most lawyers face on a daily basis. A large part of legal research entails looking up relevant caselaw and bringing it in relation to the case at hand. Lawyers heavily rely on summaries (also called headnotes) to find the right cases quickly. However, not all decisions are annotated with headnotes and writing them is time-consuming. Automated headnote creation has the potential to make hundreds of thousands of decisions more accessible for legal research in Switzerland alone. To kickstart this, we introduce the Swiss Leading Decision Summarization ( SLDS) dataset, a novel cross-lingual resource featuring 18K court rulings from the Swiss Federal Supreme Court (SFSC), in German, French, and Italian, along with German headnotes. We fine-tune and evaluate three mT5 variants, along with proprietary models. Our analysis highlights that while proprietary models perform well in zero-shot and one-shot settings, fine-tuned smaller models still provide a strong competitive edge. We publicly release the dataset to facilitate further research in multilingual legal summarization and the development of assistive technologies for legal professionals
• Abstract（参考訳）: 法律研究は、ほとんどの弁護士が日々直面する時間を要する課題である。 法的な研究の大部分は、関連する訴訟を調査し、その事件を手元に持ってくることである。 弁護士は、適切なケースを素早く見つけるために、要約(見出しとも呼ばれる)に強く依存する。 しかし、すべての決定が見出しで注釈付けされ、それらを書くのに時間がかかります。 ヘッドノートの自動作成は、スイスだけで何十万もの意思決定を、より容易に行えるものにする可能性がある。 これを開始するために、スイス連邦最高裁判所(SFSC)による18K裁判所判決と、ドイツ語、フランス語、イタリア語の見出しを含む新たな言語間リソースであるSwiss Leading Decision Summarization(SLDS)データセットを紹介した。 プロプライエタリモデルとともに、3つのmT5変種を微調整し評価する。 我々の分析では、プロプライエタリなモデルはゼロショットとワンショット設定でよく機能するが、微調整された小さなモデルは依然として強力な競争力を持つ。 我々は、多言語法的要約のさらなる研究を促進するためのデータセットを公開し、法律専門家のための補助技術の開発を行っている。

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