Fugu-MT 論文翻訳(概要): Security Threats in Agentic AI System

論文の概要: Security Threats in Agentic AI System

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.14728v1
Date: Wed, 16 Oct 2024 06:40:02 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-10-22 13:15:32.971936
Title: Security Threats in Agentic AI System
Title（参考訳）: エージェントAIシステムにおけるセキュリティ脅威
Authors: Raihan Khan, Sayak Sarkar, Sainik Kumar Mahata, Edwin Jose,
Abstract要約: AIシステムの複雑さと、大量のデータを処理して分析する能力が組み合わさって、データ漏洩や漏洩の可能性が高まる。 AIエージェントがより自律的に進化するにつれて、セキュリティ対策を回避または活用する能力が懸念される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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Abstract: This research paper explores the privacy and security threats posed to an Agentic AI system with direct access to database systems. Such access introduces significant risks, including unauthorized retrieval of sensitive information, potential exploitation of system vulnerabilities, and misuse of personal or confidential data. The complexity of AI systems combined with their ability to process and analyze large volumes of data increases the chances of data leaks or breaches, which could occur unintentionally or through adversarial manipulation. Furthermore, as AI agents evolve with greater autonomy, their capacity to bypass or exploit security measures becomes a growing concern, heightening the need to address these critical vulnerabilities in agentic systems.
Abstract（参考訳）: 本研究では,データベースシステムに直接アクセス可能なエージェントAIシステムに対する,プライバシとセキュリティの脅威について検討する。このようなアクセスは、機密情報の不正な検索、システムの脆弱性の潜在的利用、個人または機密データの誤用など、重大なリスクをもたらす。 AIシステムの複雑さと、大量のデータを処理し、分析する能力が組み合わさって、データ漏洩や漏洩の可能性を増大させる。さらに、AIエージェントがより自律的に進化するにつれて、セキュリティ対策をバイパスしたり、活用したりする能力が増大し、エージェントシステムにおけるこれらの重要な脆弱性に対処する必要が高まる。

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