論文の概要: Trustworthy XAI and Application

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.17139v2
• Date: Wed, 16 Apr 2025 18:07:32 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-18 14:33:47.936586
• Title: Trustworthy XAI and Application
• Title（参考訳）: 信頼できるXAIと応用
• Authors: MD Abdullah Al Nasim, A. S. M Anas Ferdous, Abdur Rashid, Fatema Tuj Johura Soshi, Parag Biswas, Angona Biswas, Kishor Datta Gupta,
• Abstract要約: 説明可能な人工知能(XAI)は信頼を構築する上で重要である。 XAIはAIシステムが確実に倫理的に機能することを保証します。 この記事では、XAIとその主な部分である透明性、説明可能性、信頼性について説明する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: Artificial Intelligence (AI) is an important part of our everyday lives. We use it in self-driving cars and smartphone assistants. People often call it a "black box" because its complex systems, especially deep neural networks, are hard to understand. This complexity raises concerns about accountability, bias, and fairness, even though AI can be quite accurate. Explainable Artificial Intelligence (XAI) is important for building trust. It helps ensure that AI systems work reliably and ethically. This article looks at XAI and its three main parts: transparency, explainability, and trustworthiness. We will discuss why these components matter in real-life situations. We will also review recent studies that show how XAI is used in different fields. Ultimately, gaining trust in AI systems is crucial for their successful use in society.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は私たちの日常生活の重要な部分です。 自動運転車やスマートフォンアシスタントで利用しています。 複雑なシステム、特にディープニューラルネットワークは理解が難しいため、人々はこれを「ブラックボックス」と呼ぶことが多い。 この複雑さは、AIが極めて正確であるにもかかわらず、説明責任、バイアス、公平性に関する懸念を引き起こす。 説明可能な人工知能(XAI)は信頼を構築する上で重要である。 これはAIシステムが確実に倫理的に機能することを確実にするのに役立つ。 この記事では、XAIとその主な部分である透明性、説明可能性、信頼性について説明する。 これらのコンポーネントが現実の状況で重要な理由について論じる。 我々はまた、XAIが様々な分野でどのように使われているかを示す最近の研究についてもレビューする。 最終的に、AIシステムへの信頼を得ることは、社会における彼らの成功に不可欠である。

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