論文の概要: Efficient Frequency Allocation for Superconducting Quantum Processors Using Improved Optimization Techniques

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.20283v1
• Date: Sat, 26 Oct 2024 21:48:56 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-29 12:21:13.691196
• Title: Efficient Frequency Allocation for Superconducting Quantum Processors Using Improved Optimization Techniques
• Title（参考訳）: 改良最適化手法を用いた超電導量子プロセッサの周波数割当
• Authors: Zewen Zhang, Pranav Gokhale, Jeffrey M. Larson,
• Abstract要約: 超伝導回路量子プロセッサの周波数割当最適化に関する以前の研究に基づいて、この研究は、全体的な解の質を改善するために、いくつかの新しい手法を取り入れている。 新機能には、制約の締め付け、最適化におけるエッジオリエンテーションを含むエッジ側の差異の付与、さまざまな境界条件によるマルチモジュール設計の統合などが含まれる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4428071599595282
• License:
• Abstract: Building on previous research on frequency allocation optimization for superconducting circuit quantum processors, this work incorporates several new techniques to improve overall solution quality. New features include tightening constraints, imposing edgewise differences, including edge orientation in the optimization, and integrating multimodule designs with various boundary conditions. These enhancements allow for greater flexibility in processor design by eliminating the need for handpicked orientations. We support the efficient assembly of large processors with dense connectivity by choosing the best boundary conditions. Examples demonstrate that, at low computational cost, the new optimization approach finds a frequency configuration for a square chip with over 1,000 qubits and over 10% yield at much larger dispersion levels than required by previous approaches.
• Abstract（参考訳）: 超伝導回路量子プロセッサの周波数割当最適化に関する以前の研究に基づいて、この研究は、全体的な解の質を改善するために、いくつかの新しい手法を取り入れている。 新機能には、制約の締め付け、最適化におけるエッジオリエンテーションを含むエッジ側の差異の付与、さまざまな境界条件によるマルチモジュール設計の統合などが含まれる。 これらの拡張により、手書きのオリエンテーションを不要にすることで、プロセッサ設計の柔軟性が向上する。 我々は,最良境界条件を選択することで,高密度接続が可能な大規模プロセッサの効率的な組立を支援する。 例えば、計算コストが低い場合、新しい最適化手法は1,000キュービット以上の正方形チップの周波数構成と10%以上の収率を従来の手法よりもはるかに大きな分散レベルで求めることを示した。

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