論文の概要: What We Know So Far: Artificial Intelligence in African Healthcare
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.18302v2
- Date: Tue, 6 Jun 2023 03:36:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-07 19:28:01.456475
- Title: What We Know So Far: Artificial Intelligence in African Healthcare
- Title（参考訳）: アフリカの医療における人工知能は
- Authors: Naome Etori, Ebasa Temesgen, and Maria Gini
- Abstract要約: 医療に応用される人工知能(AI)は、アフリカの医療を変革する可能性がある。
本稿では、AIアルゴリズムを用いて診断、治療、疾病モニタリングを改善する方法について、現状を概説する。
持続可能なAIソリューションを作成するためには、政府、民間セクター、医療提供者、国際機関による協調的な努力が必要である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Healthcare in Africa is a complex issue influenced by many factors including
poverty, lack of infrastructure, and inadequate funding. However, Artificial
intelligence (AI) applied to healthcare, has the potential to transform
healthcare in Africa by improving the accuracy and efficiency of diagnosis,
enabling earlier detection of diseases, and supporting the delivery of
personalized medicine. This paper reviews the current state of how AI
Algorithms can be used to improve diagnostics, treatment, and disease
monitoring, as well as how AI can be used to improve access to healthcare in
Africa as a low-resource setting and discusses some of the critical challenges
and opportunities for its adoption. As such, there is a need for a
well-coordinated effort by the governments, private sector, healthcare
providers, and international organizations to create sustainable AI solutions
that meet the unique needs of the African healthcare system.
- Abstract（参考訳）: アフリカの医療は貧困、インフラの欠如、資金不足など多くの要因に影響される複雑な問題である。
しかし、ai(artificial intelligence)は、診断の正確性と効率を改善し、病気の早期発見を可能にし、パーソナライズされた医療の提供をサポートすることで、アフリカの医療を変革する可能性を秘めている。
本稿では,診断,治療,疾患モニタリングにおけるaiアルゴリズムの利用の現状と,低リソース環境としてアフリカにおける医療へのアクセスを改善するためのaiの利用方法についてレビューするとともに,その採用に向けた重要な課題と機会について論じる。
そのため、アフリカ医療システムのユニークなニーズを満たす持続可能なaiソリューションを作成するために、政府、民間部門、医療提供者、国際組織による、十分に調整された努力が必要である。
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