論文の概要: Intelligent Environmental Empathy (IEE): A new power and platform to fostering green obligation for climate peace and justice
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.21536v1
- Date: Mon, 28 Oct 2024 21:02:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-30 13:41:39.125089
- Title: Intelligent Environmental Empathy (IEE): A new power and platform to fostering green obligation for climate peace and justice
- Title（参考訳）: インテリジェント環境共感(IEE):温暖化と正義のための緑の義務を育むための新しい力とプラットフォーム
- Authors: Saleh Afroogh, Ali Mostafavi,
- Abstract要約: 我々は、国際機関を通じて、権威主義的なトップダウン政府間協力は、これまで環境問題や危機を克服できなかったことを示す。
気候の平和と正義のための知的環境共感(IEE)モデルを運用レベルで提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3566464121222228
- License:
- Abstract: In this paper, we propose Intelligent Environmental Empathy (IEE) as a new driver for climate peace and justice, as an emerging issue in the age of big data. We first show that the authoritarian top-down intergovernmental cooperation, through international organizations (e.g., UNEP) for climate justice, could not overcome environmental issues and crevices so far. We elaborate on four grounds of climate injustice (i.e., teleological origin, axiological origin, formation cause, and social epistemic cause), and explain how the lack of empathy and environmental motivation on a global scale causes the failure of all the authoritarian top-down intergovernmental cooperation. Addressing all these issues requires a new button-up approach to climate peace and justice. Secondly, focusing on the intersection of AI, environmental empathy, and climate justice, we propose a model of Intelligent Environmental Empathy (IEE) for climate peace and justice at the operational level. IEE is empowered by the new power of environmental empathy (as a driver of green obligation for climate justice) and putative decentralized platform of AI (as an operative system against free riders), which Initially, impact citizens and some middle-class decision makers, such as city planners and local administrators, but will eventually affect global decision-makers as well.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,ビッグデータ時代の新たな課題として,気候の平和と正義のための新しいドライバーとして,インテリジェント環境共感(IEE)を提案する。
まず、気候正義のための国際機関(例えばUNEP)を通じて、権威主義的なトップダウンの政府間協力が環境問題や危機を克服できないことを示す。
気候不公正(テレロジカルな起源,公理的起源,形成原因,社会的疫学的な原因)の4つの根拠について詳しく検討し,グローバルスケールにおける共感の欠如と環境動機の欠如が,権威主義的トップダウン政府間協力の失敗の原因となったかを解説する。
これらの問題に対処するには、気候の平和と正義に対する新しいボタンアップアプローチが必要である。
第2に,AI,環境共感,気候正義の交わりに着目し,運用レベルでの環境平和と正義のためのインテリジェント環境共感(IEE)モデルを提案する。
IEEは、環境への共感(環境正義の緑の義務のドライバーとして)とAIの分散プラットフォーム(自由なライダーに対する運用システムとして)の新たな力によって強化され、当初は市民や都市計画者や地方行政官のような中流階級の意思決定者に影響を与えるが、最終的には世界的意思決定者にも影響を及ぼす。
関連論文リスト
- Leveraging AI for Climate Resilience in Africa: Challenges, Opportunities, and the Need for Collaboration [1.3744158081557412]
本稿では,アフリカにおける気候変動適応と緩和におけるAIの役割について考察する。
キャパシティの構築、オープンソースのデータレポジトリの開発、コンテキスト対応で堅牢なAI駆動型気候ソリューションの作成に協力的なアプローチを提唱している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-24T14:05:22Z) - Climate Change Impact on Agricultural Land Suitability: An Interpretable
Machine Learning-Based Eurasia Case Study [94.07737890568644]
2021年現在、世界中で約8億8800万人が飢餓と栄養失調に見舞われている。
気候変動は農地の適性に大きな影響を及ぼし、深刻な食糧不足に繋がる可能性がある。
本研究は,経済・社会問題に苦しむ中央ユーラシアを対象とする。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-24T15:15:28Z) - AI For Global Climate Cooperation 2023 Competition Proceedings [77.07135605362795]
国際機関が国際気候協定の遵守を保証できない。
RICE-NはAIエージェントを使用した地域意思決定のモデリングをサポートする。
IAMは、これらの決定の気候・経済的な影響を未来にモデル化する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-10T20:05:42Z) - Proceedings of AAAI 2022 Fall Symposium: The Role of AI in Responding to
Climate Challenges [4.608293854632696]
AIは、気候変動の緩和、適応、気候科学の応用を支援することができる。
また、温室効果ガスを放出する化石燃料の使用を加速することで、気候作用を阻害する。
このシンポジウムは、学術、産業、政府、市民社会の参加者を集めて、気候変動とAIの交差点を探求した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-27T22:28:56Z) - Climate Change Policy Exploration using Reinforcement Learning [0.0]
複雑度が異なる4つの強化学習エージェントを用いて、環境をさまざまな方法で探索する。
我々は、惑星境界に基づく報酬関数を使用し、エージェントに幅広い戦略を見つけるよう強制するために修正する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-23T18:20:17Z) - AI for Global Climate Cooperation: Modeling Global Climate Negotiations,
Agreements, and Long-Term Cooperation in RICE-N [75.67460895629348]
n個の戦略エージェントによる気候変動緩和に関する長期的な協力は、複雑なゲーム理論の問題を引き起こす。
地球温暖化と経済をシミュレートするマルチリージョン統合アセスメントモデルであるRICE-Nを紹介する。
本稿では,多エージェント強化学習を用いて理性エージェントをRICE-Nで訓練する方法について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-08-15T04:38:06Z) - Climate Change & Computer Audition: A Call to Action and Overview on
Audio Intelligence to Help Save the Planet [98.97255654573662]
この研究は、オーディオインテリジェンスが気候に関わる課題を克服するために貢献できる領域の概要を提供する。
我々は、地球、水、空気、火、エーテルの5つの要素に従って、潜在的なコンピュータオーディションの応用を分類する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-10T13:32:31Z) - Unraveling the hidden environmental impacts of AI solutions for
environment [0.04588028371034406]
過去10年間、人工知能はこのような劇的な進歩に遭遇し、現在、環境問題を解決するツールとして選択されている。
ディープラーニングコミュニティは、より多くのパラメータを持つトレーニングモデルには大量のエネルギーと結果としてGHG排出量が必要であることに気付き始めた。
本稿では,「緑のためのAI」の負の影響について考察する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-22T14:56:47Z) - NLP for Climate Policy: Creating a Knowledge Platform for Holistic and
Effective Climate Action [2.482368922343792]
本論文では,気候政策研究におけるNLP手法の活用方法について論じる。
NLPと気候政策研究の共生を4つの手法で例示します。
本論文は, 総合的な気候政策の定式化に, 知識プラットフォームの構築が寄与すると主張する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-12T12:30:02Z) - Analyzing Sustainability Reports Using Natural Language Processing [68.8204255655161]
近年、企業は環境への影響を緩和し、気候変動の状況に適応することを目指している。
これは、環境・社会・ガバナンス(ESG)の傘下にある様々な種類の気候リスクと暴露を網羅する、ますます徹底した報告を通じて報告されている。
本稿では,本稿で開発したツールと方法論について紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-03T21:22:42Z) - The Short Anthropological Guide to the Study of Ethical AI [91.3755431537592]
ショートガイドは、AI倫理と社会科学の紹介と、AIの開発に関する人類学的視点の両方を兼ね備えている。
AIシステムの社会的影響と、これらのシステムがいかにして我々の世界がどのように機能するかを再考するかについての洞察を、この分野に馴染みのない人たちに提供することを目指している。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-07T12:25:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。