論文の概要: Designing an adaptive room for captivating the collective consciousness from internal states
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.21571v1
- Date: Mon, 28 Oct 2024 22:07:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-30 13:41:12.855714
- Title: Designing an adaptive room for captivating the collective consciousness from internal states
- Title（参考訳）: 内部状態からの集団意識獲得のための適応室の設計
- Authors: Adán Flores-Ramírez, Ángel Mario Alarcón-López, Sofía Vaca-Narvaja, Daniela Leo-Orozco,
- Abstract要約: 本研究は, 身体環境を所望の内部状態に調整することで, グループ間相互作用を促進できる対物神経適応室を提案する。
コンピュータビジョンと機械学習モデルは、乗員の内部状態を推測するために生理的および行動的な手がかりを分析する。
私たちのゴールは、グループのニーズをサポートするダイナミックでレスポンシブな環境の構築、集団意識の育成、職場の健康改善です。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: Beyond conventional productivity metrics, human interaction and collaboration dynamics merit careful consideration in our increasingly digital workspace. This research proposes a conjectural neuro-adaptive room that enhances group interactions by adjusting the physical environment to desired internal states. Drawing inspiration from previous work on collective consciousness, the system leverages computer vision and machine learning models to analyze physiological and behavioral cues, such as facial expressions and speech analysis, to infer the overall internal state of occupants. Environmental conditions of the room, such as visual projections, lighting and sound, are actively adjusted to create an optimal setting for inducing the desired state, including focus or collaboration. Our goal is to create a dynamic and responsive environment to support group needs, fostering a sense of collective consciousness and improving workplace well-being.
- Abstract（参考訳）: 従来の生産性指標以外にも、人間のインタラクションとコラボレーションのダイナミクスは、デジタルワークスペースの増大に対して慎重に考慮する価値がある。
本研究は, 身体環境を所望の内部状態に調整することで, グループ間相互作用を促進できる対物神経適応室を提案する。
このシステムは、集団意識に関する以前の研究からインスピレーションを得て、コンピュータビジョンと機械学習モデルを利用して、表情や音声分析などの生理的および行動的手がかりを分析し、居住者の全体的な内部状態を推測する。
視覚的投影、照明、音といった部屋の環境条件を積極的に調整し、フォーカスやコラボレーションを含む望ましい状態を誘導するための最適な設定を作成する。
私たちのゴールは、グループのニーズをサポートするダイナミックでレスポンシブな環境の構築、集団意識の育成、職場の健康改善です。
関連論文リスト
- An Introduction to Cognidynamics [11.337163242503166]
textitCognidynamicsは、時間とともに課される最適な目的によって駆動される認知システムのダイナミクスである。
我々は,エネルギー散逸の重要な役割とその注意機構と意識行動の焦点との関係を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-18T05:40:07Z) - A Simulation Environment for the Neuroevolution of Ant Colony Dynamics [0.0]
創発的集団行動の研究を促進するためのシミュレーション環境を導入する。
現実世界のデータを活用することで、環境はターゲットのアリの跡をシミュレートし、制御可能なエージェントが複製を学ばなければならない。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-19T01:51:15Z) - Collaboration in Immersive Environments: Challenges and Solutions [0.0]
本稿では,没入型環境における協調研究の現状について概説する。
それはVRやARなど、没入型環境のさまざまなタイプと、これらの環境で起こりうるコラボレーションのさまざまな形態について論じている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-01T17:45:22Z) - Deliberative Context-Aware Ambient Intelligence System for Assisted
Living Homes [0.6749750044497732]
この建築は、生活支援施設で負の感情に苦しむストレスのある高齢者を慰めるためのプランを提供する。
検討機能は、コンテキスト対応の動的人間-ロボット相互作用を実現するために設計された。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-16T12:56:03Z) - Life-inspired Interoceptive Artificial Intelligence for Autonomous and
Adaptive Agents [0.8246494848934447]
インターセプション(Interoception)は、内部環境を監視して一定の範囲内に保持するプロセスである。
インターセプションを備えたAIを開発するためには、内部環境を表す状態変数を外部環境から分解する必要がある。
本稿では,相互受容が自律的かつ適応的なエージェント構築にどのように役立つか,新たな視点を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-12T06:56:46Z) - Contrastive-Signal-Dependent Plasticity: Self-Supervised Learning in Spiking Neural Circuits [61.94533459151743]
この研究は、スパイキングネットワークのシナプスを調整するための神経生物学的に動機づけられたスキームを設計することの課題に対処する。
我々の実験シミュレーションは、繰り返しスパイクネットワークを訓練する際、他の生物学的に証明可能なアプローチに対して一貫した優位性を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-30T02:40:28Z) - Data-driven emotional body language generation for social robotics [58.88028813371423]
社会ロボティクスでは、人間型ロボットに感情の身体的表現を生成する能力を与えることで、人間とロボットの相互作用とコラボレーションを改善することができる。
我々は、手作業で設計されたいくつかの身体表現から学習する深層学習データ駆動フレームワークを実装した。
評価実験の結果, 生成した表現の人間同型とアニマシーは手作りの表現と異なる認識が得られなかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-02T09:21:39Z) - The world seems different in a social context: a neural network analysis
of human experimental data [57.729312306803955]
本研究では,先行・知覚的信号の精度を変化させることで,個人・社会的タスク設定の両方で人間の行動データを再現可能であることを示す。
トレーニングされたネットワークの神経活性化トレースの分析は、情報が個人や社会的条件のネットワークにおいて、根本的に異なる方法でコード化されていることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-03T17:19:12Z) - Information is Power: Intrinsic Control via Information Capture [110.3143711650806]
我々は,潜時状態空間モデルを用いて推定したエージェントの状態訪問のエントロピーを最小化する,コンパクトで汎用的な学習目的を論じる。
この目的は、不確実性の低減に対応する環境情報収集と、将来の世界状態の予測不可能性の低減に対応する環境制御の両方をエージェントに誘導する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-12-07T18:50:42Z) - Designing Personalized Interaction of a Socially Assistive Robot for
Stroke Rehabilitation Therapy [64.52563354823711]
社会支援ロボットの研究は、神経学的および筋骨格疾患の患者に対する理学療法セッションを増強し、支援する可能性がある。
本稿では,運動の質を予測するために,患者個別の運動の運動特性を動的に選択できる社会支援ロボットのインタラクティブなアプローチを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-13T16:12:05Z) - SAPIEN: A SimulAted Part-based Interactive ENvironment [77.4739790629284]
SAPIENは現実的で物理に富んだシミュレートされた環境であり、音声オブジェクトのための大規模なセットをホストしている。
部品検出と動作特性認識のための最先端の視覚アルゴリズムの評価を行い,ロボットインタラクションタスクの実証を行った。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-03-19T00:11:34Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。