論文の概要: Envisioning Responsible Quantum Software Engineering and Quantum Artificial Intelligence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.23972v3
• Date: Thu, 20 Mar 2025 13:03:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-21 15:30:51.823569
• Title: Envisioning Responsible Quantum Software Engineering and Quantum Artificial Intelligence
• Title（参考訳）: 責任ある量子ソフトウェアエンジニアリングと量子人工知能の構想
• Authors: Muneera Bano, Shaukat Ali, Didar Zowghi,
• Abstract要約: QC(Quantum Computing)、QSE(Quantum Software Engineering)、AI(Artificial Intelligence)の収束は、さまざまな領域にわたる変革的な機会を提供する。 既存の方法論は、この技術的な変化によって生じる倫理、セキュリティ、ガバナンスの課題に不十分に対処する。 我々はソフトウェアエンジニアリングコミュニティに、責任あるQSEとQAIが倫理的、説明責任、社会的に有益な技術進歩の基礎となる未来を積極的に形成するよう呼びかけます。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.827152992676682
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The convergence of Quantum Computing (QC), Quantum Software Engineering (QSE), and Artificial Intelligence (AI) presents transformative opportunities across various domains. However, existing methodologies inadequately address the ethical, security, and governance challenges arising from this technological shift. This paper highlights the urgent need for interdisciplinary collaboration to embed ethical principles into the development of Quantum AI (QAI) and QSE, ensuring transparency, inclusivity, and equitable global access. Without proactive governance, there is a risk of deepening digital inequalities and consolidating power among a select few. We call on the software engineering community to actively shape a future where responsible QSE and QAI are foundational for ethical, accountable, and socially beneficial technological progress.
• Abstract（参考訳）: QC(Quantum Computing)、QSE(Quantum Software Engineering)、AI(Artificial Intelligence)の収束は、さまざまな領域にわたる変革的な機会を提供する。 しかし、既存の方法論は、この技術的な変化によって生じる倫理、セキュリティ、ガバナンスの課題に不十分に対処する。 本稿では、量子AI(QAI)とQSEの開発に倫理原則を組み込むための学際的協力の必要性を強調し、透明性、傾き、公平なグローバルアクセスを確保する。 積極的な統治がなければ、デジタル不平等の深化と権力の強化のリスクがある。 我々はソフトウェアエンジニアリングコミュニティに、責任あるQSEとQAIが倫理的、説明責任、社会的に有益な技術進歩の基礎となる未来を積極的に形成するよう呼びかけます。

関連論文リスト

• Challenges and Paths Towards AI for Software Engineering [55.95365538122656]
  ソフトウェア工学におけるAIの進歩を3倍に議論する。 まず、ソフトウェア工学のためのAIにおいて、具体的なタスクを構造化した分類法を提供する。 次に、現在のアプローチを制限するいくつかの重要なボトルネックを概説する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-03-28T17:17:57Z)
• Safety is Essential for Responsible Open-Ended Systems [47.172735322186]
  オープンエンドレスネス(Open-Endedness)とは、AIシステムが新規で多様なアーティファクトやソリューションを継続的に自律的に生成する能力である。 このポジションペーパーは、Open-Ended AIの本質的に動的で自己伝播的な性質は、重大な、未発見のリスクをもたらすと主張している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-06T21:32:07Z)
• Quantum Machine Learning: An Interplay Between Quantum Computing and Machine Learning [54.80832749095356]
  量子機械学習(QML)は、量子コンピューティングの原理と従来の機械学習を組み合わせた急速に成長する分野である。 本稿では,変分量子回路を用いてQMLアーキテクチャを開発する機械学習パラダイムの量子コンピューティングについて述べる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-14T12:27:50Z)
• Artificial Intelligence for Quantum Computing [30.639337493477242]
  量子コンピューティングは、AIのデータ駆動学習機能の主要な候補である。 AIからQCにリードする技術を導入するには、おそらくコンピュータ科学の最も先進的で難解な領域の2つから専門知識を引き出す必要がある。 本稿では、最先端のAI技術が、有用なQCを開発するために必要なハードウェアとソフトウェアスタック間の課題をすでに進めている方法についてレビューする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-14T02:11:16Z)
• A Review of Quantum Scientific Computing Algorithms for Engineering Problems [0.0]
  スーパーポジションや絡み合いのような量子現象を活用する量子コンピューティングは、コンピューティング技術における変革的な力として現れつつある。 本稿では,量子力学の基礎概念と,その計算発展への意義を体系的に検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-25T21:40:22Z)
• Quantum Artificial Intelligence: A Brief Survey [0.3495246564946556]
  量子人工知能(QAI)は、量子コンピューティングとAIの交差点である。 これまでにQAIで達成されたことを概観するとともに、今後の研究に向けたオープンな質問をいくつか紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-20T10:55:17Z)
• Quantifying AI Vulnerabilities: A Synthesis of Complexity, Dynamical Systems, and Game Theory [0.0]
  システム複雑度指数(SCI)、Lyapunov Exponent for AI stability(LEAIS)、Nash Equilibrium Robustness(NER)の3つの指標を導入する新しいアプローチを提案する。 SCIはAIシステムの固有の複雑さを定量化し、LEAISはその安定性と摂動に対する感受性を捉え、NERは敵の操作に対する戦略的堅牢性を評価する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-07T07:05:59Z)
• Advancing Quantum Software Engineering: A Vision of Hybrid Full-Stack Iterative Model [5.9478154558776435]
  本稿では,Quantum Software Develop-mentライフサイクルのビジョンを紹介する。 量子コンピューティングと古典コンピューティングを統合するハイブリッドフルスタック反復モデルを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-18T11:18:33Z)
• QCSHQD: Quantum computing as a service for Hybrid classical-quantum software development: A Vision [4.6103649840975365]
  本研究は,古典的開発者のためのQCリソースへのアクセスを民主化するために設計されたQCSHQDの青写真を示す。 QCSHQDのビジョンは、古典的コンピュータと量子コンピュータのハイブリッド化における重要な課題に対処することで、イノベーションを画期的なものにする道を開く。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-13T16:16:43Z)
• Why business adoption of quantum and AI technology must be ethical [0.0]
  人工知能(AI)は最近'iPhoneの瞬間'を持ち、採用が大幅に加速した。 量子コンピューティングは、今後数年にわたって追随する可能性がある。 この記事では、なぜ量子コンピューティングとAI倫理がビジネスパーソンによって真剣に取られる必要があるのかを強調します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-11T01:46:30Z)
• Towards Quantum-Native Communication Systems: New Developments, Trends, and Challenges [63.67245855948243]
  調査では、量子ドメイン(QD)マルチインプットマルチアウトプット(MIMO)、QD非直交多重アクセス(NOMA)、量子セキュアダイレクト通信(QSDC)などの技術を調査した。 量子センシング、量子レーダ、量子タイミングの現在の状況は、将来の応用をサポートするために簡単にレビューされる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-09T09:45:52Z)
• Full-Stack Quantum Software in Practice: Ecosystem, Stakeholders and Challenges [5.242305867893238]
  量子コンピューティングの出現は、多くの科学と産業の分野を変革できる革命的パラダイムを導入してきた。 しかし、現実のアプリケーションで量子ソフトウェアを実用的に活用することは大きな課題である。 本稿では,量子コンピューティングソフトウェア開発プロセスの確立に向けた具体的なアプローチについて考察する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-30T23:44:22Z)
• Entanglement-Assisted Quantum Networks: Mechanics, Enabling Technologies, Challenges, and Research Directions [66.27337498864556]
  本稿では,量子ネットワークの絡み合いに関する包括的調査を行う。 ネットワーク構造、作業原則、開発段階の詳細な概要を提供する。 また、アーキテクチャ設計、絡み合いに基づくネットワーク問題、標準化など、オープンな研究の方向性を強調している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-24T02:48:22Z)
• Reliable AI: Does the Next Generation Require Quantum Computing? [71.84486326350338]
  デジタルハードウェアは、最適化、ディープラーニング、微分方程式に関する問題の解決に本質的に制約されていることを示す。 対照的に、Blum-Shub-Smale マシンのようなアナログコンピューティングモデルは、これらの制限を克服する可能性を示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-03T19:10:45Z)
• Towards Quantum Federated Learning [80.1976558772771]
  量子フェデレートラーニング(Quantum Federated Learning)は、学習プロセスにおけるプライバシ、セキュリティ、効率性の向上を目的とする。 我々は、QFLの原則、技術、および新しい応用について、包括的に理解することを目指している。 QFLの分野が進むにつれ、様々な産業でさらなるブレークスルーや応用が期待できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-16T15:40:21Z)
• Building a Quantum-ready Ecosystem [0.7822694692975625]
  量子技術の現状が述べられ、量子レディーなエコシステムの必要性が強調されている。 標準量子技術準備レベル(QTRL)は定式化され、特定の量子技術の準備性を評価するために革新的なモデルとツールが定義される。 QCRL(Quantum Commercial Readiness Levels)は、量子技術の商業的可能性と市場可読性を評価するための堅牢なフレームワークを提供するために導入された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-13T22:23:49Z)
• Recent Advances for Quantum Neural Networks in Generative Learning [98.88205308106778]
  量子生成学習モデル(QGLM)は、古典的な学習モデルを上回る可能性がある。 機械学習の観点からQGLMの現状を概観する。 従来の機械学習タスクと量子物理学の両方におけるQGLMの潜在的な応用について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-07T07:32:57Z)
• Physics-Informed Quantum Communication Networks: A Vision Towards the Quantum Internet [79.8886946157912]
  本稿では,量子通信ネットワーク(QCN)の性能を物理インフォームド方式で解析する。 物理インフォームドアプローチの必要性を評価し,実践的なQCNの設計におけるその基本的な役割を解析する。 我々はQCNが量子技術の最先端を活用できる新しい物理インフォームドパフォーマンス指標と制御を同定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-20T05:32:16Z)
• Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
  近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。 倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。 このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-25T22:31:55Z)
• An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI) for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
  本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。 目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-07T12:01:31Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。