論文の概要: Envisioning Responsible Quantum Software Engineering and Quantum Artificial Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.23972v3
- Date: Thu, 20 Mar 2025 13:03:12 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-21 16:32:17.179768
- Title: Envisioning Responsible Quantum Software Engineering and Quantum Artificial Intelligence
- Title（参考訳）: 責任ある量子ソフトウェアエンジニアリングと量子人工知能の構想
- Authors: Muneera Bano, Shaukat Ali, Didar Zowghi,
- Abstract要約: QC(Quantum Computing)、QSE(Quantum Software Engineering)、AI(Artificial Intelligence)の収束は、さまざまな領域にわたる変革的な機会を提供する。
既存の方法論は、この技術的な変化によって生じる倫理、セキュリティ、ガバナンスの課題に不十分に対処する。
我々はソフトウェアエンジニアリングコミュニティに、責任あるQSEとQAIが倫理的、説明責任、社会的に有益な技術進歩の基礎となる未来を積極的に形成するよう呼びかけます。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.827152992676682
- License:
- Abstract: The convergence of Quantum Computing (QC), Quantum Software Engineering (QSE), and Artificial Intelligence (AI) presents transformative opportunities across various domains. However, existing methodologies inadequately address the ethical, security, and governance challenges arising from this technological shift. This paper highlights the urgent need for interdisciplinary collaboration to embed ethical principles into the development of Quantum AI (QAI) and QSE, ensuring transparency, inclusivity, and equitable global access. Without proactive governance, there is a risk of deepening digital inequalities and consolidating power among a select few. We call on the software engineering community to actively shape a future where responsible QSE and QAI are foundational for ethical, accountable, and socially beneficial technological progress.
- Abstract（参考訳）: QC(Quantum Computing)、QSE(Quantum Software Engineering)、AI(Artificial Intelligence)の収束は、さまざまな領域にわたる変革的な機会を提供する。
しかし、既存の方法論は、この技術的な変化によって生じる倫理、セキュリティ、ガバナンスの課題に不十分に対処する。
本稿では、量子AI(QAI)とQSEの開発に倫理原則を組み込むための学際的協力の必要性を強調し、透明性、傾き、公平なグローバルアクセスを確保する。
積極的な統治がなければ、デジタル不平等の深化と権力の強化のリスクがある。
我々はソフトウェアエンジニアリングコミュニティに、責任あるQSEとQAIが倫理的、説明責任、社会的に有益な技術進歩の基礎となる未来を積極的に形成するよう呼びかけます。
関連論文リスト
- Quantum Software Engineering and Potential of Quantum Computing in Software Engineering Research: A Review [8.626933144631955]
本稿では,ソフトウェア工学研究における量子コンピューティングの役割と,量子ソフトウェア工学の最新展開を概観する。
まず、量子コンピューティングを導入し、その基本的な概念を探求し、ソフトウェア工学における潜在的な応用について議論することから始めます。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-02-13T03:22:36Z) - Quantum Machine Learning: An Interplay Between Quantum Computing and Machine Learning [54.80832749095356]
量子機械学習(QML)は、量子コンピューティングの原理と従来の機械学習を組み合わせた急速に成長する分野である。
本稿では,変分量子回路を用いてQMLアーキテクチャを開発する機械学習パラダイムの量子コンピューティングについて述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-14T12:27:50Z) - A Review of Quantum Scientific Computing Algorithms for Engineering Problems [0.0]
スーパーポジションや絡み合いのような量子現象を活用する量子コンピューティングは、コンピューティング技術における変革的な力として現れつつある。
本稿では,量子力学の基礎概念と,その計算発展への意義を体系的に検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-25T21:40:22Z) - Advancing Quantum Software Engineering: A Vision of Hybrid Full-Stack Iterative Model [5.9478154558776435]
本稿では,Quantum Software Develop-mentライフサイクルのビジョンを紹介する。
量子コンピューティングと古典コンピューティングを統合するハイブリッドフルスタック反復モデルを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-18T11:18:33Z) - QCSHQD: Quantum computing as a service for Hybrid classical-quantum software development: A Vision [4.6103649840975365]
本研究は,古典的開発者のためのQCリソースへのアクセスを民主化するために設計されたQCSHQDの青写真を示す。
QCSHQDのビジョンは、古典的コンピュータと量子コンピュータのハイブリッド化における重要な課題に対処することで、イノベーションを画期的なものにする道を開く。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-13T16:16:43Z) - Entanglement-Assisted Quantum Networks: Mechanics, Enabling
Technologies, Challenges, and Research Directions [66.27337498864556]
本稿では,量子ネットワークの絡み合いに関する包括的調査を行う。
ネットワーク構造、作業原則、開発段階の詳細な概要を提供する。
また、アーキテクチャ設計、絡み合いに基づくネットワーク問題、標準化など、オープンな研究の方向性を強調している。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-24T02:48:22Z) - Towards Quantum Federated Learning [80.1976558772771]
量子フェデレートラーニング(Quantum Federated Learning)は、学習プロセスにおけるプライバシ、セキュリティ、効率性の向上を目的とする。
我々は、QFLの原則、技術、および新しい応用について、包括的に理解することを目指している。
QFLの分野が進むにつれ、様々な産業でさらなるブレークスルーや応用が期待できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-16T15:40:21Z) - Building a Quantum-ready Ecosystem [0.7822694692975625]
量子技術の現状が述べられ、量子レディーなエコシステムの必要性が強調されている。
標準量子技術準備レベル(QTRL)は定式化され、特定の量子技術の準備性を評価するために革新的なモデルとツールが定義される。
QCRL(Quantum Commercial Readiness Levels)は、量子技術の商業的可能性と市場可読性を評価するための堅牢なフレームワークを提供するために導入された。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-13T22:23:49Z) - DQC$^2$O: Distributed Quantum Computing for Collaborative Optimization
in Future Networks [54.03701670739067]
本稿では、将来のネットワークにおける最適化タスクを解決するために、量子コンピュータと量子チャネルを管理するための適応型分散量子コンピューティング手法を提案する。
提案手法に基づいて,スマートグリッド管理やIoT連携,UAV軌道計画など,今後のネットワークにおける協調最適化の潜在的な応用について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-09-16T02:44:52Z) - Recent Advances for Quantum Neural Networks in Generative Learning [98.88205308106778]
量子生成学習モデル(QGLM)は、古典的な学習モデルを上回る可能性がある。
機械学習の観点からQGLMの現状を概観する。
従来の機械学習タスクと量子物理学の両方におけるQGLMの潜在的な応用について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-07T07:32:57Z) - Physics-Informed Quantum Communication Networks: A Vision Towards the
Quantum Internet [79.8886946157912]
本稿では,量子通信ネットワーク(QCN)の性能を物理インフォームド方式で解析する。
物理インフォームドアプローチの必要性を評価し,実践的なQCNの設計におけるその基本的な役割を解析する。
我々はQCNが量子技術の最先端を活用できる新しい物理インフォームドパフォーマンス指標と制御を同定する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-20T05:32:16Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。