論文の概要: A graph-based approach to extracting narrative signals from public discourse
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.00702v1
- Date: Fri, 01 Nov 2024 16:05:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-05 14:50:46.105633
- Title: A graph-based approach to extracting narrative signals from public discourse
- Title（参考訳）: 公開談話からのナラティブ信号抽出のためのグラフベースアプローチ
- Authors: Armin Pournaki, Tom Willaert,
- Abstract要約: 本稿では,選択した物語信号の抽出,表現,分析を行うためのグラフベースフォーマリズムと機械誘導手法を提案する。
我々は, 政治演説やソーシャルメディアの投稿, 政治宣言, 議会討論の写しなど, デジタルメディアの文章に現れる政治談話について研究する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.14360329494344
- License:
- Abstract: Narratives are key interpretative devices by which humans make sense of political reality. As the significance of narratives for understanding current societal issues such as polarization and misinformation becomes increasingly evident, there is a growing demand for methods that support their empirical analysis. To this end, we propose a graph-based formalism and machine-guided method for extracting, representing, and analyzing selected narrative signals from digital textual corpora, based on Abstract Meaning Representation (AMR). The formalism and method introduced here specifically cater to the study of political narratives that figure in texts from digital media such as archived political speeches, social media posts, political manifestos and transcripts of parliamentary debates. We conceptualize these political narratives as a type of ontological narratives: stories by which actors position themselves as political beings, and which are akin to political worldviews in which actors present their normative vision of the world, or aspects thereof. We approach the study of such political narratives as a problem of information retrieval: starting from a textual corpus, we first extract a graph-like representation of the meaning of each sentence in the corpus using AMR. Drawing on transferable concepts from narratology, we then apply a set of heuristics to filter these graphs for representations of 1) actors, 2) the events in which these actors figure, and 3) traces of the perspectivization of these events. We approach these references to actors, events, and instances of perspectivization as core narrative signals that initiate a further analysis by alluding to larger political narratives. By means of a case study of State of the European Union addresses, we demonstrate how the formalism can be used to inductively surface signals of political narratives from public discourse.
- Abstract（参考訳）: 物語は人間が政治的現実を理解するための重要な解釈装置である。
偏極や誤報といった現在の社会問題を理解する上での物語の重要性がますます顕在化するにつれ、実証分析を支援する手法への需要が高まっている。
そこで本研究では,抽象的意味表現(AMR)に基づいて,デジタルテキストコーパスから選択された物語信号を抽出,表現,分析するためのグラフベース形式と機械誘導手法を提案する。
ここで導入された形式主義と手法は、アーカイブされた政治演説、ソーシャルメディアの投稿、政治宣言、議会討論の写しなど、デジタルメディアのテキストに現れる政治物語の研究に特化している。
我々はこれらの政治物語を、アクターが自らを政治的存在として位置づけ、アクターが世界に対する規範的ビジョンを提示する政治世界観やその側面に類似した物語という、オントロジ的物語の一種として概念化している。
テキストコーパスから、まずAMRを用いてコーパス内の各文の意味のグラフ的表現を抽出する。
ナラトロジーから移動可能な概念を引いた上で、これらのグラフを表現のためにフィルタするためにヒューリスティックな一連の集合を適用する。
俳優、俳優。
2 これらの役者が特定する行事及び
3)これらの事象のパースペクティブ化の痕跡。
我々は、これらの参照をアクター、イベント、およびパースペクティブ化の事例にアプローチし、より大きな政治的物語に言及することでさらなる分析を開始する中心的な物語信号として扱う。
欧州連合の演説のケーススタディにより、公共の談話から政治的物語のシグナルを誘導的に提示するために、形式主義がどのように使用できるかを実証する。
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