論文の概要: Current Trends in Global Quantum Metrology
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.03850v1
- Date: Wed, 06 Nov 2024 11:39:58 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-07 19:23:12.008584
- Title: Current Trends in Global Quantum Metrology
- Title（参考訳）: グローバル量子メトロロジーの最近の動向
- Authors: Chiranjib Mukhopadhyay, Victor Montenegro, Abolfazl Bayat,
- Abstract要約: 量子センサーは、最も有望な短期量子技術の1つとして広く認識されている。
我々は、グローバル量子推定の進展のいくつかを概観する。
第1のアプローチでは、最高の性能を達成するためには、測定設定を適応的に最適化する必要がある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: Quantum sensors are now universally acknowledged as one of the most promising near-term quantum technologies. The traditional formulation of quantum sensing introduces a concrete bound on ultimate precision through the so-called local sensing framework, in which a significant knowledge of prior information about the unknown parameter value is implicitly assumed. Moreover, the framework provides a systematic approach for optimizing the sensing protocol. In contrast, the paradigm of global sensing aims to find a precision bound for parameter estimation in the absence of such prior information. In recent years, vigorous research has been pursued to describe the contours of global quantum estimation. Here, we review some of these emerging developments. These developments are both in the realm of finding ultimate precision bounds with respect to appropriate figures of merit in the global sensing paradigm, as well as in the search for algorithms that achieve these bounds. We categorize these developments into two largely mutually exclusive camps; one employing Bayesian updating and the other seeking to generalize the frequentist picture of local sensing towards the global paradigm. In the first approach, in order to achieve the best performance, one has to optimize the measurement settings adaptively. In the second approach, the measurement setting is fixed, however the challenge is to identify this fixed measurement optimally.
- Abstract（参考訳）: 量子センサーは現在、最も有望な短期量子技術の1つとして広く認められている。
従来の量子センシングの定式化では、いわゆる局所センシングフレームワークを通じて、未知のパラメータ値に関する事前情報に関する重要な知識が暗黙的に仮定される、究極の精度に縛られた具体的な記述が導入されている。
さらに、このフレームワークは、センシングプロトコルを最適化するための体系的なアプローチを提供する。
対照的に、グローバルセンシングのパラダイムは、そのような事前情報がない場合にパラメータ推定のための精度境界を見つけることを目的としている。
近年、地球規模の量子推定の輪郭を記述するために活発な研究が進められている。
ここでは、これらの新興開発について概観する。
これらの発展は、グローバルセンシングパラダイムにおける適切なメリットの指標に関する最終的な精度境界の発見と、これらの境界を達成するアルゴリズムの探索という領域におけるものである。
ベイジアン更新を取り入れたキャンプと、グローバルパラダイムに対する地域感覚の頻繁なイメージを一般化しようとするキャンプの2つに分類する。
第1のアプローチでは、最高の性能を達成するためには、測定設定を適応的に最適化する必要がある。
第2のアプローチでは、測定設定は固定されるが、この固定された測定を最適に識別することが課題である。
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